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小區(qū)車牌識別 |
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采用計算機視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌，字符分割，光學(xué)字符識別，輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。
TAl均是活性元素，根據(jù)Ti-A1二元相圖，Ti與Al能形成TiAl、Ti3Al、Al3Ti等多種金屬間化合物。攪拌摩擦焊時，攪拌頭與工件間的摩擦熱使焊縫溫度提高，同時，焊縫區(qū)的Ti與Al在攪拌頭的作用下混合，并經(jīng)歷劇烈塑性變形，二者的綜合作用使焊縫在固態(tài)下形成Ti-Al金屬間化合物，大量脆性金屬間化合物的存在使得焊縫變脆，在焊接應(yīng)力作用下導(dǎo)致焊縫開裂。攪拌頭旋轉(zhuǎn)速度越高，攪拌頭與工件間的摩擦發(fā)熱量越多，焊縫中形成的金屬間化合物也就越多，焊縫開裂的可能性越大。
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