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環(huán)翠區(qū)小區(qū)車牌識別道閘廠家
環(huán)翠區(qū)小區(qū)車牌識別道閘
環(huán)翠區(qū)小區(qū)車牌識別道閘車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包括車牌算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過圖像判斷是否有車的功能稱之為車輛檢測。
一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。研究了鋼渣粉比表面積對含鋼渣粉活性粉末混凝土(RPC)抗壓強度的影響,運用灰色關聯(lián)度分析法探討了鋼渣粉顆粒群特征對RPC抗壓強度的影響規(guī)律.結果表明:鋼渣粉的比表面積宜控制在460～550m2/kg之間,同時,應盡量減少或限制粒徑大于30μm的鋼渣粉顆粒含量,增加粒徑為5～30μm,尤其是粒徑為5～10μm的鋼渣粉顆粒的含量,以優(yōu)化鋼渣粉的顆粒級配,從而提高鋼渣粉顆粒群的反應活性、改善含鋼渣粉RPC的性能.
