人臉識別技術(shù)自20世紀(jì)60年代開始研究以來，隨著計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展而不斷提高。如今，這項技術(shù)已經(jīng)逐漸走向?qū)嵱没⒓闪硕喾N技術(shù)如人工智能、機器識別、機器學(xué)習(xí)等。然而，人臉識別技術(shù)也面臨著一些挑戰(zhàn)，如光照變化對識別效果的影響以及隱私保護和信息安全問題等。因此，在未來的發(fā)展中需要持續(xù)關(guān)注和解決這些問題，確保人臉識別技術(shù)的合法合規(guī)應(yīng)用。
2. **迅速發(fā)展階段**：
- 20世紀(jì)90年代，人臉識別技術(shù)迅速發(fā)展。1991年，特征臉?biāo)惴ǎ‥igenface）被應(yīng)用于人臉識別，實現(xiàn)了自動檢測人臉的突破。此后，出現(xiàn)了許多經(jīng)典的人臉識別方法，如Fisher Face和彈性圖匹配，但這一階段的技術(shù)仍然需要工作人員的參與，未能實現(xiàn)完全自動化。
人臉識別技術(shù)還包括2D人臉識別和3D人臉識別。2D人臉識別主要是基于圖片與圖片的匹配原理，而3D人臉識別則利用了人臉的三維信息，具有更高的識別精度和魯棒性。然而，目前2D人臉識別技術(shù)仍然占據(jù)主導(dǎo)地位，因為其成本較低且易于實現(xiàn)。
所屬分類：交通安全設(shè)備/道閘
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