避免收費漏洞風險:有了車牌識別系統(tǒng)道閘一體機后,系統(tǒng)不以IC卡為收費介質,能夠有效制止換卡、一卡多用等停車場普遍存在的逃費手段。同時,系統(tǒng)具備嚴密的收費解繳、收費稽核管理體系,能大程度的避免各種人為原因導致的收費漏洞,停車費的足額,如實收取。
節(jié)能減排、低碳環(huán)保:通過車牌識別一體機的快速車牌識別,車輛進出無需頻繁剎車起步,減少碳排放量和車輛的損耗,降低PM2.5,共同創(chuàng)造綠色中國。
車牌識別系統(tǒng)的圖像采集
根據(jù)車輛檢測方式的不同,圖像采集一般分為兩種,一種是靜態(tài)模式下的圖像采集,通過車輛觸發(fā)地感線圈、紅外或雷達等裝置,給相機一個觸發(fā)信號,相機在接收到觸發(fā)信號后會抓拍一張圖像,該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高,性能穩(wěn)定,缺點是需要切割地面鋪設線圈,施工量大;另一種是視頻模式下的圖像采集,外部不需要任何觸發(fā)信號,相機會實時地記錄視頻流圖像,該方法的優(yōu)點是施工方便,不需要切割地面鋪設線圈,也不需要安裝車檢器等零部件,但其缺點也十分顯著,由于算法的極限,該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設觸發(fā)都要低一些。北京中全清茂科技發(fā)展有限公司經(jīng)過嚴格的算法優(yōu)化,這兩種圖像采集模式的識別率和穩(wěn)定性都。
車牌識別系統(tǒng)的車牌定位
從整個圖像中準確地檢測出車牌區(qū)域,是車牌識別過程的一個重要步驟,如果定位失敗或定位不完整,會直接導致終識別失敗。由于復雜的圖像背景,且要考慮不清晰車牌的定位,所以很容易把柵欄,廣告牌等噪聲當成車牌,所以如何排除這些偽車牌也是車牌定位的一個難點。為了提高定位的準確率和提高識別速度,一般的車牌識別系統(tǒng)都會設計一個外部接口,讓用戶自己根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境設置不同的識別區(qū)域。
車牌識別系統(tǒng)的字符分割
定位出車牌區(qū)域后,由于并不知道車牌中總共有幾個字符、字符間的位置關系、每個字符的寬高等信息,所以,為了車牌類型匹配和字符識別正確,字符分割是的一步。字符分割的主要思路是,基于車牌的二值化結果或邊緣提取結果,利用字符的結構特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息,一方面把單個字符分別提取出來,也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理;另一方面把寬、高相似的字符歸為一類從而去除車牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有:連通域分析、投影分析,字符聚類和模板匹配等。污損車牌和光照不均造成的模糊車牌仍是字符分割算法所面對的挑戰(zhàn),有待更好的算法出現(xiàn)并解決以上問題。
車牌識別系統(tǒng)還可以與其他智能設備和系統(tǒng)相結合,比如與智能導航系統(tǒng)結合可以為駕駛員提供實時的路況信息和導航引導、與智能停車系統(tǒng)結合可以實現(xiàn)車位預約和導引等功能,拓寬更大的應用范疇。
所屬分類:軟件/車牌識別系統(tǒng)
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