車牌識別系統(tǒng)門禁舊小區(qū)抬桿系統(tǒng)車輛識別智能系統(tǒng)而通過車牌識別系統(tǒng),可以將經(jīng)常逃漏費車輛、自動識別通緝查找自動識別輛的信息放入黑名單庫,當該車牌車輛通過時,系統(tǒng)會自動報監(jiān)控人員可以立即通知相應部門進行辦理;井陘車牌識別系統(tǒng)門禁舊小區(qū)抬桿系統(tǒng)車輛識別智能系統(tǒng)是其中*為重要的一部分,車牌識別的優(yōu)劣直接影響了卡口系統(tǒng)的整體性能,而識別速度是其*為重要的一個技術指標;井陘車牌識別系統(tǒng)門禁舊小區(qū)抬桿系統(tǒng)車輛識別智能系統(tǒng)國內(nèi)比較典型的識別系統(tǒng)有:上海交通大學計算機系研究的基于彩色分割的牌照自動識別系統(tǒng),華中科技大學研究的基于模板匹配和神經(jīng)網(wǎng)絡的牌照識別系統(tǒng)、浙江大學圖形圖像研究研究的“車牌通”產(chǎn)品.井陘車牌識別系統(tǒng)門禁舊小區(qū)抬桿系統(tǒng)車輛識別智能系統(tǒng)車牌識別相機采用嵌入式一體化設計:秉承嵌入式一體化理念,將高清成像、圖像采集、車牌識別、圖像壓縮、數(shù)據(jù)存儲等多項功能集成在嵌入式高清車牌識別相機DSP智能相機平臺之上。
智能車牌識別一體機工程識別數(shù)據(jù):人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關的數(shù)據(jù),用來驗證算法,不斷提高識別準確性,這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡人臉識別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫、麻省理工學院生物和計算學習中心人臉識別數(shù)據(jù)庫、埃塞克斯大學計算機與電子工程學院人臉識別數(shù)據(jù)等。人臉識別配合程度:現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是,在用戶不配合、采集條件不理想的情況下,現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。比如,人臉比對時,與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入,例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。
人臉識別系統(tǒng)的三大關鍵技術:1、人臉識別系統(tǒng)基于特征的人臉檢測技術:基于對人臉的顏色、輪廓、紋理、結構或者直方圖特征等進行人臉檢測技術。2、人臉識別系統(tǒng)基于模板匹配人臉檢測技術:從已存儲的數(shù)據(jù)庫中提取人臉模板,然后采取模板匹配策略,把抓取到的人臉圖像與從模板庫中提取到的模板進行匹配,根據(jù)匹配相關性的高低和所匹配的模板大小來確定人臉大小以及位置信息。3、人臉識別系統(tǒng)基于統(tǒng)計的人臉檢測技術:通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像或視頻流進行大量的搜集構成人臉正、負樣本,并自動存入到人臉樣本庫中,利用統(tǒng)計方法來強化訓練該系統(tǒng),從而實現(xiàn)對人臉和非人臉的模式進行檢測和分類。
所屬分類:軟件/車牌識別系統(tǒng)
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