避免收費漏洞風險:有了車牌識別系統(tǒng)道閘一體機后,系統(tǒng)不以IC卡為收費介質,能夠有效制止換卡、一卡多用等停車場普遍存在的逃費手段。同時,系統(tǒng)具備嚴密的收費解繳、收費稽核管理體系,能大程度的避免各種人為原因導致的收費漏洞,停車費的足額,如實收取。
節(jié)能減排、低碳環(huán)保:通過車牌識別一體機的快速車牌識別,車輛進出無需頻繁剎車起步,減少碳排放量和車輛的損耗,降低PM2.5,共同創(chuàng)造綠色中國。
車牌識別系統(tǒng)的車牌號碼自動登記:交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片,一般由人工辨識車牌號碼再輸入管理系統(tǒng),這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用車牌識別系統(tǒng)可以減少工作強度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。
車牌識別系統(tǒng)的車牌校正
由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響,圖像中的車牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形,這給后續(xù)的識別處理帶來了困難。如果在定位到車牌后*行車牌校正處理,這樣做有利于去除車牌邊框等噪聲,更有利于字符識別。目前常用校正方法有:Hough變換法,通過檢測車牌上下、左右邊框直線來計算傾斜角度;旋轉投影法,通過按不同角度將圖像在水平軸上進行垂直投影,其投影值為0的點數(shù)之和時的角度即為垂直傾斜角度,水平角度的計算方法與其相似;主成分分析法,根據(jù)車牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征、求出顏色對特征點的主成分方向即為車牌的水平傾斜角度;方差小法,根據(jù)字符在垂直方向投影點的坐標方差小導出垂直傾斜角的閉合表達式,從而確定垂直傾斜角度;透視變換,利用檢測到的車牌的四個頂點經(jīng)過相關矩陣變換后實現(xiàn)車牌的畸變校正。
車牌識別系統(tǒng)的字符分割
定位出車牌區(qū)域后,由于并不知道車牌中總共有幾個字符、字符間的位置關系、每個字符的寬高等信息,所以,為了車牌類型匹配和字符識別正確,字符分割是的一步。字符分割的主要思路是,基于車牌的二值化結果或邊緣提取結果,利用字符的結構特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息,一方面把單個字符分別提取出來,也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理;另一方面把寬、高相似的字符歸為一類從而去除車牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有:連通域分析、投影分析,字符聚類和模板匹配等。污損車牌和光照不均造成的模糊車牌仍是字符分割算法所面對的挑戰(zhàn),有待更好的算法出現(xiàn)并解決以上問題。
車牌識別系統(tǒng)在實際生活中也展現(xiàn)出了廣闊的應用范圍。隨著智慧交通的不斷發(fā)展和智能科技的快速更迭,車牌識別系統(tǒng)也在不斷地發(fā)展和改善,一方面針對無人值守停車系統(tǒng)以及高速ETC收費系統(tǒng)的智能管控,另一方面對于交通道路以及社會治安的智能監(jiān)控。本文安快將從功能特點和應用范圍兩個方面來深入探討車牌識別系統(tǒng),并對其應用前景以及未來走向進行展望和分析。
所屬分類:軟件/車牌識別系統(tǒng)
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