棗莊?？弟嚺谱R別系統(tǒng)服務(wù)至上

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所在地	山東濟(jì)南

趙先生

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產(chǎn)品詳細(xì)介紹

車牌識別圖像采集:

通過模擬攝像機(jī)或高清攝像機(jī)對過往車輛進(jìn)行實時、不間斷記錄、采集。

車牌定位:

車牌定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素。

車牌定位算法的好壞，由車牌檢出率來評估，市面上的車牌識別系統(tǒng)，檢出率能達(dá)到99%以上。

其核心是利用車牌區(qū)域的紋理特性，進(jìn)行車牌定位，常用的車牌檢測算法包括:利用梯度信息投影統(tǒng)計;利用小波變換作分割;車牌區(qū)域掃描連線算法;利用區(qū)域特性訓(xùn)練分類器的方法等。這些算法各有利弊，如何從復(fù)雜場景中提取出穩(wěn)定可靠的車牌區(qū)域是一個難點(diǎn)。

車牌識別字符分割:

在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)一步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動態(tài)模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。

字符識別:

對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過分類器就可以對字符進(jìn)行識別，常用的分類算法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，SVM等。

結(jié)果輸出:

將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用促進(jìn)了智慧車牌識別系統(tǒng)的興起。物聯(lián)網(wǎng)+智慧車牌識別系統(tǒng)依托物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)、無線通信技術(shù)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等手段，通過掌握停車場大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能停車、管理可視化和運(yùn)營，可為車主提供電子支付、停車查詢、停車位預(yù)訂、停車導(dǎo)航、周邊信息賦能體驗。