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人臉識別系統(tǒng)的捕獲與跟蹤
人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù)，當?shù)娜讼裨跀z像頭拍攝的范圍內(nèi)移動時自動地對其進行跟蹤。

人臉識別系統(tǒng)的真人鑒別
系統(tǒng)可以識別得出攝像頭前的人是一個真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項技術(shù)需要使用者作臉部表情的配合動作。

人臉識別支付系統(tǒng)

2013年，中國科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院智能多媒體技術(shù)研究中心啟動了以人臉識別為核心技術(shù)的人臉識別支付方式的研究。

截止2014年8月，該中心已經(jīng)完成了人臉識別支付系統(tǒng)的關(guān)鍵性技術(shù)研究。該中心全球的人臉數(shù)據(jù)采集陣列，能夠從91個角度對人臉同步采集，能對人臉識別影響大的多變光照、多角度、遮擋等狀態(tài)進行優(yōu)的識別效果。智能多媒體技術(shù)研究中心的人臉識別系統(tǒng)已應(yīng)用在邊檢站自動通關(guān)系統(tǒng)、動態(tài)人臉識別考勤機、多屬性動態(tài)人臉識別系統(tǒng)等。在此基礎(chǔ)上，中心研發(fā)出了人臉識別移動支付系統(tǒng)，已能夠?qū)崿F(xiàn)支付只需"刷臉卡"。

人臉識別被認為是生物特征識別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。人臉識別系統(tǒng)的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。

人臉識別的易變性

人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。

在人臉識別中，類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個體的標準的，而第二類的變化應(yīng)該消除，因為它們可以代表同一個個體。通常稱類變化為類間變化(inter-class difference)，而稱第二類變化為類內(nèi)變化(intra-class difference)。對于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個體變得異常困難。

人臉識別技術(shù)的核心實際為"局部人體特征分析"和"圖形/神經(jīng)識別算法。"這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。

所屬分類：交通安全設(shè)備/道閘

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