車牌識(shí)別**光線與曝光問(wèn)題**：
- 光線不足或過(guò)強(qiáng)都會(huì)影響車牌識(shí)別的準(zhǔn)確性。在地下車場(chǎng)或晚上光線較暗時(shí)，需要調(diào)節(jié)相機(jī)內(nèi)置補(bǔ)光燈的亮度和距離，以及車牌識(shí)別外置補(bǔ)光燈的角度和高度。
- 室外停車場(chǎng)在早晚時(shí)分可能因太陽(yáng)光線直射相機(jī)而造成過(guò)曝，導(dǎo)致車牌無(wú)法識(shí)別。此時(shí)需要調(diào)節(jié)相機(jī)的曝光時(shí)間和增益。

車牌識(shí)別**圖像質(zhì)量與分辨率**：
- 圖像模糊、分辨率低或車牌部分被遮擋都可能導(dǎo)致識(shí)別失敗。這些問(wèn)題可能由于車牌距離相機(jī)太遠(yuǎn)、相機(jī)質(zhì)量不佳、車牌懸掛位置不固定或車牌上的污漬等原因造成。

技術(shù)原理

自動(dòng)車牌識(shí)別技術(shù)通過(guò)攝像機(jī)拍攝道路上行駛的車輛圖像，然后進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別。其過(guò)程主要包括以下幾個(gè)步驟：

1. 車輛檢測(cè)：采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集設(shè)備抓拍車輛圖像。
2. 圖像采集：當(dāng)車輛通過(guò)時(shí)，啟動(dòng)圖像采集設(shè)備獲取車輛的正面或反面圖像，并將圖像傳送至計(jì)算機(jī)進(jìn)行后續(xù)處理。
3. 車牌定位：利用算法在圖像中定位車牌的位置。這通常涉及到圖像處理技術(shù)，如邊緣檢測(cè)、連通域分析等。
4. 字符分割：將定位到的車牌中的字符進(jìn)行分割，以便后續(xù)進(jìn)行單個(gè)字符的識(shí)別。
5. 字符識(shí)別：采用模式識(shí)別技術(shù)對(duì)分割出的字符進(jìn)行識(shí)別，終組成車牌號(hào)碼。
6. 結(jié)果輸出：將識(shí)別出的車牌號(hào)碼傳送至監(jiān)控中心或收費(fèi)處等應(yīng)用場(chǎng)合。

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