核心功能

1. 識(shí)別車(chē)牌：通過(guò)攝像頭捕獲車(chē)輛圖像，利用圖像處理技術(shù)識(shí)別出車(chē)牌號(hào)碼，為后續(xù)操作提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
2. 智能車(chē)輛分流：在收費(fèi)站、停車(chē)場(chǎng)等場(chǎng)所，車(chē)牌識(shí)別能自動(dòng)辨別車(chē)輛類(lèi)型及歸屬，提高通行效率。
3. 自動(dòng)計(jì)費(fèi)與繳費(fèi)：結(jié)合識(shí)別結(jié)果，系統(tǒng)可自動(dòng)計(jì)算停車(chē)費(fèi)用或通行費(fèi)用，簡(jiǎn)化流程。
4. 違法車(chē)輛追蹤：助力交通監(jiān)控，快速鎖定違法車(chē)輛，提升執(zhí)法效率。

應(yīng)用場(chǎng)景

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，包括但不限于電子警察、公安卡口、高速公路測(cè)速與收費(fèi)、停車(chē)場(chǎng)管理、天網(wǎng)監(jiān)控以及專(zhuān)車(chē)專(zhuān)停管理等。特別是在電子警察和公安卡口以及高速公路等領(lǐng)域，基本都已具備了車(chē)牌識(shí)別功能。此外，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)也被應(yīng)用于商業(yè)管理、汽修服務(wù)等領(lǐng)域。

**基于特征提取的階段（1990年代中期-2000年）**：
- 隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的不斷發(fā)展，研究者開(kāi)始探索基于特征提取的車(chē)牌識(shí)別方法。這些方法通過(guò)對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取出車(chē)牌上的特征點(diǎn)，并建立相應(yīng)的特征描述子，再通過(guò)模式匹配算法進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼的識(shí)別和定位。這種方法相比于模板匹配方法具有更高的準(zhǔn)確率和魯棒性，但仍然存在一定的局限性，如對(duì)于遮擋、光照變化等場(chǎng)景的適應(yīng)性較差。

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