傳統(tǒng)的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別,這也是人們熟悉的識別方式,已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時,識別效果會急劇下降,無法滿足實際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟,識別效果不盡人意。
迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響,已經(jīng)取得了的識別性能,在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發(fā)展迅速,使人臉識別技術逐漸走向實用化。
人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。
相似性
不同個體之間的區(qū)別不大,所有的人臉的結構都相似,甚至人臉的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的,但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。
易變性
人臉的外形很不穩(wěn)定,人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺圖像也相差很大,另外,人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚,室內和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。
在人臉識別中,類的變化是應該放大而作為區(qū)分個體的標準的,而第二類的變化應該消除,因為它們可以代表同一個個體。通常稱類變化為類間變化(inter-class difference),而稱第二類變化為類內變化(intra-class difference)。對于人臉,類內變化往往大于類間變化,從而使在受類內變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個體變得異常困難。
人臉識別產(chǎn)品已廣泛應用于金融、司法、、邊檢、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高,人臉識別技術將應用在更多的領域。
1、企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng),人臉識別防盜門等。
2、電子及。中國的電子計劃一所正在加緊規(guī)劃和實施。
3、、司法和刑偵。如利用人臉識別系統(tǒng)和網(wǎng)絡,在全國范圍內搜捕逃犯。
4、自助服務。
5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網(wǎng)上完成,電子政務中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當前,交易或者審批的授權都是靠密碼來實現(xiàn),如果密碼被盜,就無法安全。但是使用生物特征,就可以做到當事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真實身份統(tǒng)一,從而大大增加電子商務和電子政務系統(tǒng)的可靠性。
人臉識別技術廣泛地應用于日常生活中,如相機拍攝,圖片對比等,尤其近兩年來,相親節(jié)目如火如荼,其中浙江電視臺的愛情連連看中的佳像環(huán)節(jié)就利用了人臉對比技術來測試男女主人公面相的相似程度。
人臉識別考勤系統(tǒng)軟件
人臉識別考勤系統(tǒng),就是依托人臉識別技術的考勤管理系統(tǒng),人臉考勤系統(tǒng)采集員工的姓名,ID號,員工面部圖片,員工在考勤后記 錄會傳遞到考勤管理系統(tǒng)中,再由系統(tǒng)來運算缺勤,加班等信息。
人臉識別考勤應用
人臉識別考勤系統(tǒng),能有效提高企業(yè)的考勤管理方式,規(guī)范員工考勤操作,防止出現(xiàn)代打卡、弄虛作行為,也方便有效的提高考勤效率。同時支持TCP/IP聯(lián)網(wǎng)方式,考勤數(shù)據(jù)自動上傳管理部門,管理考勤數(shù)據(jù)。廣泛適用于企事業(yè)單位、中小學教育機構、酒店、會所、等。
綜上所述,具備環(huán)保節(jié)能特征是安防產(chǎn)品將受到制造廠商與消費者的青睞,因為其不僅滿足了人們對“環(huán)保與高度安全”的需求,而且識別率高、簡單易用,為各種環(huán)境的安防提供了理想的解決方案。除上述的新穎指紋識別總體設計方案與非接觸,防人臉識別考勤機是的典例外,又如智能視分析模塊及應用等多種安防技術與產(chǎn)品的開發(fā),相信在不久的將來,將得到更廣泛的應用。
所屬分類:網(wǎng)絡設備/網(wǎng)絡安防監(jiān)控
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