供應(yīng)商 | 臨沂威晟智能科技有限公司 店鋪 |
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關(guān)鍵詞 | 臨沂車牌識(shí)別系統(tǒng),停車場車牌識(shí)別系統(tǒng),車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家電話,停車場車牌識(shí)別系統(tǒng) |
所在地 | 山東臨沂市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū) |
3年
車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來,通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息,新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%,漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。
車牌識(shí)別系統(tǒng)通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場收費(fèi)管理,交通流量控制指標(biāo)測量,車輛定位,汽車防盜,高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)站等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。
車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合測速設(shè)備可以用于車輛超速違章處罰,一般用于高速公路。具體應(yīng)用是:在路上設(shè)置測速監(jiān)測點(diǎn),抓拍超速的車輛并識(shí)別車牌號(hào)碼,將違章車輛的牌照號(hào)碼及圖片發(fā)往各出口;在各出口設(shè)置處罰點(diǎn),用車牌識(shí)別設(shè)備識(shí)別通過車輛并將號(hào)碼與已經(jīng)收到的超速車輛的號(hào)碼比對(duì),一旦號(hào)碼相同即啟動(dòng)警示設(shè)備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測方式相比,這種應(yīng)用可以節(jié)省警力,降低執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度,而且安全、、隱蔽,司機(jī)需時(shí)刻提醒自己不能超速,地減少了因超速引發(fā)的事故。
為了進(jìn)行車牌識(shí)別,需要以下幾個(gè)基本的步驟:
1、 牌照定位,定位圖片中的牌照位置;
2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來;
3、牌照字符識(shí)別,把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別,終組成牌照號(hào)碼。
車牌識(shí)別過程中,牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn),通常與車牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。
由于自然環(huán)境比較復(fù)雜,條件導(dǎo)致采集到的圖像背景復(fù)雜的身體本身,如汽車制造商標(biāo)志、車身廣告、人格者涂鴉的身體如在日常生活中的導(dǎo)游停車場停車誘導(dǎo)系統(tǒng),在一些可以看到一個(gè)大型停車場路口停車顯示,屏幕會(huì)在停車場的其余部分顯示多少車位。 近年來,車牌識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)日趨成熟,并在很多地方得到了應(yīng)用。在停車場管理系統(tǒng)中,應(yīng)用了識(shí)別、藍(lán)牙識(shí)別和的視頻車牌識(shí)別系統(tǒng)??茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展是為了造福人類,給人們帶來方便、舒適的生活。 為什么智能停車場管理系統(tǒng)建立社區(qū),據(jù)安泰訪問,在我的住宅停車場部分仍采用傳統(tǒng)的人工管理方法,車輛進(jìn)出仍然需要管理員手動(dòng)開啟。 智能車牌識(shí)別系統(tǒng)幫助機(jī)場停車場和T2航站樓的引入,前幾天,很多來到機(jī)場的旅客發(fā)現(xiàn),當(dāng)進(jìn)入機(jī)場停車場處時(shí),沒有停車證,而是直接進(jìn)入停車場。開車離開停車場時(shí)。
車牌識(shí)別的原理是通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),將圖像進(jìn)行處理和分析,提取出上的字符信息,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)號(hào)碼的識(shí)別。具體原理如下:
1. 圖像預(yù)處理:對(duì)圖像進(jìn)行灰度化、二值化、去噪等處理,以提高后續(xù)字符識(shí)別的準(zhǔn)確性。
2. 定位:通過邊緣檢測、形態(tài)學(xué)處理等方法,找到圖像中的位置,將從圖像中分離出來。
3. 字符分割:將上的字符進(jìn)行分割,以便后續(xù)對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行立識(shí)別。常用的方法有基于邊緣檢測、投影法等。
4. 字符識(shí)別:對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別,將其與預(yù)先訓(xùn)練好的字符模板進(jìn)行比對(duì),找到匹配的字符。
5. 字符識(shí)別結(jié)果的校驗(yàn)和后處理:對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)和后處理,如校驗(yàn)號(hào)碼的合法性、糾正錯(cuò)誤等。
需要注意的是,車牌識(shí)別的準(zhǔn)確性受到多種因素的影響,如光照條件、遮擋、變形等。因此,在實(shí)際應(yīng)用中,通常需要結(jié)合多種技術(shù)手段和算法,以提高車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率和魯棒性。
所屬分類:軟件/車牌識(shí)別系統(tǒng)
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