自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過程的關(guān)鍵。對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，后選定一個(gè)佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖象中分割出來。

字符識(shí)別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址祷?并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，后選佳匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)待識(shí)別字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學(xué)字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識(shí)別的技術(shù)路線。目前國(guó)際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。

• 

  淄博銷售空降閘廠家

  面議

  產(chǎn)品名：空降閘

• 

  歷城區(qū)定制廣告道閘聯(lián)系方式

  面議

  產(chǎn)品名：廣告道閘

• 

  長(zhǎng)清區(qū)定制電動(dòng)伸縮門價(jià)格

  面議

  產(chǎn)品名：電動(dòng)伸縮門

• 

  歷下區(qū)出售車牌識(shí)別電話

  面議

  產(chǎn)品名：車牌識(shí)別

• 

  東營(yíng)出售不銹鋼自動(dòng)門價(jià)格

  面議

  產(chǎn)品名：不銹鋼自動(dòng)門

• 

  出售擺閘價(jià)格

  面議

  產(chǎn)品名：擺閘

• 

  濟(jì)南小區(qū)翼閘廠家

  面議

  產(chǎn)品名：翼閘

• 

  諸城市翼閘現(xiàn)貨供應(yīng)

  面議

  產(chǎn)品名：翼閘