車牌識別軟件采用了的計算機視覺和圖像處理算法，車牌定位識別迅速準確。 結(jié)合模式識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，具有自適應(yīng)學(xué)習(xí)功能，從而能應(yīng)付不同的環(huán)境、情況和光照條件。簡單的用戶程序接口使得用戶很方便地將它嵌入用戶應(yīng)用程序。
車牌識別攝像頭安裝角度
俯角
一般而言，攝像頭的俯角應(yīng)盡量小于30度。在調(diào)整車牌識別一體機的攝像機角度時，俯角需保持在15° - 40°之間，推薦小于30°。因為俯角過大可能導(dǎo)致車牌變形，影響識別效果，保持合適的俯角能車牌在圖像中水平，確保車牌識別的準確性。
側(cè)角
車牌的水平傾斜角應(yīng)小于5°，大不超過45°。如果車牌傾斜角度過大，可能需要調(diào)整攝像機的水平角度，以確保車牌進入識別區(qū)域時能夠被清晰捕捉。
與車輛行駛方向的角度
攝像頭應(yīng)與車輛行駛方向保持一定的角度，通常為45度角，這樣可以確保攝像頭能夠覆蓋整個車牌區(qū)域，避免因角度問題導(dǎo)致車牌識別錯誤。
補光燈角度
在夜間或低光照條件下，補光燈的角度非常重要。需要調(diào)整補光燈，確保車牌亮度合適，避免過曝或過暗，以此輔助攝像頭在不同光照環(huán)境下都能清晰拍攝車牌。
車牌識別攝像頭夜間效果
影響夜間效果的因素
光線因素
夜間多是路燈、室內(nèi)透光等復(fù)雜光線，還有汽車大燈，這些會對車牌識別造成很大干擾。若車牌識別相機安裝角度不佳，在大燈作用下，車牌圖像可能會變得一團黑或一團白，從而影響識別效果。此外，室外使用時，光線不足也會導(dǎo)致識別率降低，缺乏照明需要輔助照明。
環(huán)境因素
遇到大雨、大雪等惡劣天氣，車牌識別率會比平時略有下降。同時，車牌可能存在污損、彎曲、遮擋、陰影等情況，也會對夜間識別效果產(chǎn)生影響。
車輛因素
當車速過快時，車牌識別相機容易掉幀，導(dǎo)致識別不出來。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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