車牌識別系統(tǒng)的字符識別
對分割后的字符的灰度圖像進(jìn)行歸一化處理,特征提取,然后經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)或與字符數(shù)據(jù)庫模板進(jìn)行匹配,后選取匹配度的結(jié)果作為識別結(jié)果。目前比較流行的字符識別算法有:模板匹配法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機(jī)法和Adaboost分類法等。模板匹配法的優(yōu)點是識別速度快、方法簡單,缺點是對斷裂、污損等情況的處理有一些困難;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、分類能力強(qiáng)但比較耗時;支持向量機(jī)法對于未見過的測試樣本具有更好的識別能力且需要較少的訓(xùn)練樣本;Adaboost分類法能側(cè)重于比較重要的訓(xùn)練數(shù)據(jù),識別速度快、實時性較高。我國車牌由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字3種字符組成,且具有統(tǒng)一的樣式,這也是識別過程的方便之處。但由于車牌很容易受外在環(huán)境的影響,出現(xiàn)模糊、斷裂、污損字符的情況,如何提高這類字符和易混淆字符的識別率,也是字符識別的難點之一。易混淆字符包括:0與D、0與Q、2與Z、8與B、5與S、6與G、4與A等。
車牌識別速度:識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應(yīng)用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng),如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果,那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應(yīng)用中的實時要求而毫無實用意義。例如,在高速公路收費中車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時間,速度是這一類應(yīng)用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。
選擇智能車牌系統(tǒng)時應(yīng)注意的關(guān)鍵方面 隨著科技的不斷發(fā)展,智能車牌系統(tǒng)在停車場管理、小區(qū)門禁、高速公路收費等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。智能車牌系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)自動識別車牌號碼、快速通行、準(zhǔn)確計費等功能,大大提高了管理效率和用戶體驗。然而,在選擇智能車牌系統(tǒng)時,需要綜合考慮多個方面,以確保系統(tǒng)能夠滿足實際需求并穩(wěn)定可靠地運行。
所屬分類:軟件/車牌識別系統(tǒng)
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