人臉識別系統(tǒng)的圖像質(zhì)量檢測
圖像質(zhì)量的好壞直接影響到識別的效果,圖像質(zhì)量的檢測功能能對即將進行比對的照片進行圖像質(zhì)量評估,并給出相應的建議值來輔助識別。
2012年4月,鐵路部門公布招標公告,對京滬高鐵安檢區(qū)域人臉識別系統(tǒng)工程進行公開招標,上海虹橋站、天津西站和濟南西站三個車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識別系統(tǒng)。
業(yè)內(nèi)人士透露,現(xiàn)在有的人臉識別技術(shù)在抓取出人臉后,會把焦點對準眉骨到下顎這一倒三角區(qū)域,找出該區(qū)域的數(shù)千個點位,這些點位組成一套數(shù)學模型,通過復雜的數(shù)學方式計算人臉的相似度,因此準確度很高。
人臉識別被認為是生物特征識別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。人臉識別系統(tǒng)的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。
用戶配合度
現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是,在用戶不配合、采集條件不理想的情況下,現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。比如,人臉比對時,與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入,例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說,人如果發(fā)生較大變化,系統(tǒng)可能就會認證失敗。光照、姿態(tài)、裝飾等,對機器識別人臉都有影響。
人臉識別的人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說,將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對,并找出佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法
人臉識別技術(shù)的核心實際為"局部人體特征分析"和"圖形/神經(jīng)識別算法。"這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。
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