車牌識別系統(tǒng)是一種利用計算機視覺和圖像處理技術，從攝像頭或圖像中自動識別和提取車輛的車牌信息的系統(tǒng)。它可以幫助實現(xiàn)自動化的車輛管理、交通監(jiān)控、停車管理等功能。
車牌識別技術的準確率和魯棒性受到圖像質量、光照條件、車牌樣式等因素的影響。近年來，隨著深度學習和人工智能技術的發(fā)展，車牌識別技術在準確率和實時性方面得到了顯著提升。
采用計算機視覺技術識別的流程通常都包括車輛圖像采集，定位，字符分割，光學字符識別，輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術路線。國際ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術。
自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機采集車輛真彩色圖像，用彩色圖像分析處理方法識別。自然光真彩色識別技術路線，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛應用 及其周圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別照，而且可以用來識別照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預留接口。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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