預(yù)處理：圖片質(zhì)量是影響車輛車牌識(shí)別率高低的關(guān)鍵因素，因此，需要對(duì)高清攝像抓拍主機(jī)采集到的原始圖像進(jìn)行噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等處理。

字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割，進(jìn)而從字符圖像中分割出單個(gè)字符。字符識(shí)別：對(duì)分割出的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。結(jié)果輸出：將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

在具體應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)通常會(huì)結(jié)合多種算法和技術(shù)來(lái)提高識(shí)別率，例如基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)等。此外，為了提高車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率，還需要考慮車牌的懸掛位置、角度、光線、遮擋等因素對(duì)識(shí)別結(jié)果的影響。

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  2000元

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