**基于深度學習的階段（2010年至今）**：
- 近年來，深度學習技術的興起為車牌識別帶來了新的突破。研究者開始嘗試將深度神經(jīng)網(wǎng)絡引入車牌識別領域。這些方法主要采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）等深度學習模型對車牌圖像進行特征提取和分類，并取得了較好的識別效果。同時，這些方法還可以通過訓練生成對抗網(wǎng)絡（GAN）等技術進行車牌生成、偽造檢測等任務，具有更強的應用潛力。
車牌識別技術從早期的模板匹配方法發(fā)展到基于特征提取的方法，再到如今的深度學習技術，不斷提高了識別的準確率和魯棒性。未來，隨著技術的不斷進步和創(chuàng)新，車牌識別技術將繼續(xù)朝著更加智能化、化的方向發(fā)展。
車牌識別設備安裝
1. 安裝架子和底座：根據(jù)所選安裝位置，安裝架子和底座，確保其穩(wěn)固性。
2. 設備固定：將車牌識別一體機放置在底座上，并用螺栓將其固定，以確保設備位置穩(wěn)定不動，避免因車輛震動等因素導致的設備抖動。
3. 布線：根據(jù)設備所附的連接圖，正確連接電源線、網(wǎng)線等。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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