車牌識別系統(tǒng)的高速公路繳費(fèi)管理:在高速路的各個出入口安裝車牌識別系統(tǒng),車輛駛?cè)霑r識別車輛牌照將入口資料存入收費(fèi)系統(tǒng),車輛到達(dá)出口時再次識別其牌照并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料,結(jié)合出入口資料實現(xiàn)收費(fèi)管理。這種應(yīng)用可以實現(xiàn)自動計費(fèi)并可防止作弊,避免了應(yīng)收款的流失。
車牌識別系統(tǒng)的預(yù)處理
由于圖像質(zhì)量容易受光照、天氣、相機(jī)位置等因素的影響,所以在識別車牌之前需要先對相機(jī)和圖像做一些預(yù)處理,以得到車牌清晰的圖像。一般會根據(jù)對現(xiàn)場環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結(jié)論,實現(xiàn)相機(jī)的自動曝光處理、自動白平衡處理、自動逆光處理、自動過爆處理等,并對圖像進(jìn)行噪聲過濾、對比度增強(qiáng)、圖像縮放等處理。去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等;增強(qiáng)對比度的方法有對比度線性拉伸、直方圖均衡和同態(tài)濾波器等;圖像縮放的主要方法有近鄰插值法、雙線性插值法和立方卷積插值等。?
車牌識別系統(tǒng)在實際生活中也展現(xiàn)出了廣闊的應(yīng)用范圍。隨著智慧交通的不斷發(fā)展和智能科技的快速更迭,車牌識別系統(tǒng)也在不斷地發(fā)展和改善,一方面針對無人值守停車系統(tǒng)以及高速ETC收費(fèi)系統(tǒng)的智能管控,另一方面對于交通道路以及社會治安的智能監(jiān)控。本文安快將從功能特點(diǎn)和應(yīng)用范圍兩個方面來深入探討車牌識別系統(tǒng),并對其應(yīng)用前景以及未來走向進(jìn)行展望和分析。
所屬分類:軟件/車牌識別系統(tǒng)
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