車牌識(shí)別系統(tǒng)的字符識(shí)別
對(duì)分割后的字符的灰度圖像進(jìn)行歸一化處理，特征提取，然后經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)或與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板進(jìn)行匹配，后選取匹配度的結(jié)果作為識(shí)別結(jié)果。目前比較流行的字符識(shí)別算法有：模板匹配法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機(jī)法和Adaboost分類法等。模板匹配法的優(yōu)點(diǎn)是識(shí)別速度快、方法簡(jiǎn)單，缺點(diǎn)是對(duì)斷裂、污損等情況的處理有一些困難；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、分類能力強(qiáng)但比較耗時(shí)；支持向量機(jī)法對(duì)于未見過(guò)的測(cè)試樣本具有更好的識(shí)別能力且需要較少的訓(xùn)練樣本；Adaboost分類法能側(cè)重于比較重要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，識(shí)別速度快、實(shí)時(shí)性較高。我國(guó)車牌由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字3種字符組成，且具有統(tǒng)一的樣式，這也是識(shí)別過(guò)程的方便之處。但由于車牌很容易受外在環(huán)境的影響，出現(xiàn)模糊、斷裂、污損字符的情況，如何提高這類字符和易混淆字符的識(shí)別率，也是字符識(shí)別的難點(diǎn)之一。易混淆字符包括：0與D、0與Q、2與Z、8與B、5與S、6與G、4與A等。

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臨時(shí)車、固定車管理這是車牌識(shí)別系統(tǒng)主要的兩大分類。有功能都是圍繞這兩個(gè)車型設(shè)計(jì)的。固定車管理模式比較統(tǒng)一，沒有太大的變化。崗?fù)な召M(fèi)、掃支付、無(wú)感支付、無(wú)人值守、商家打折云平臺(tái)、ETC支付，這些都是圍繞臨時(shí)車逐漸擴(kuò)充的功能。下圖是主流功能介紹，更多的功能需求請(qǐng)聯(lián)系客服。


遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理** 通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，管理人員可以在遠(yuǎn)程對(duì)智能車牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控和管理，實(shí)時(shí)掌握系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)和車輛通行情況。遠(yuǎn)程管理功能方便了管理人員的工作，提高了管理效率，同時(shí)也降低了維護(hù)成本。