**基于特征提取的階段（1990年代中期-2000年）**：
- 隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的不斷發(fā)展，研究者開(kāi)始探索基于特征提取的車(chē)牌識(shí)別方法。這些方法通過(guò)對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取出車(chē)牌上的特征點(diǎn)，并建立相應(yīng)的特征描述子，再通過(guò)模式匹配算法進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼的識(shí)別和定位。這種方法相比于模板匹配方法具有更高的準(zhǔn)確率和魯棒性，但仍然存在一定的局限性，如對(duì)于遮擋、光照變化等場(chǎng)景的適應(yīng)性較差。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)從早期的模板匹配方法發(fā)展到基于特征提取的方法，再到如今的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，不斷提高了識(shí)別的準(zhǔn)確率和魯棒性。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)將繼續(xù)朝著更加智能化、化的方向發(fā)展。

車(chē)牌識(shí)別設(shè)備調(diào)試與系統(tǒng)配置

設(shè)備安裝完成后，需要進(jìn)行調(diào)試和配置。這包括調(diào)整設(shè)備的角度和高度，以滿(mǎn)足設(shè)備的識(shí)別要求；對(duì)設(shè)備所需的軟件進(jìn)行配置，包括設(shè)備識(shí)別率、輸出格式等。