通過(guò)不斷的仿真和優(yōu)化，使智能管理系統(tǒng)能夠更好地適應(yīng)各種復(fù)雜的實(shí)際運(yùn)行條件。頂部與底部布置：由于氫氣密度比空氣小，在儲(chǔ)氫容器中易聚集在頂部，所以在容器頂部布置壓力和氫氣濃度傳感器，能更準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)氫氣的壓力變化和是否存在泄漏聚集的情況。

通過(guò)各系統(tǒng)之間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互和協(xié)同控制，可更全面地掌握儲(chǔ)氫站的整體運(yùn)行狀態(tài)，提高對(duì)高壓氣態(tài)儲(chǔ)氫系統(tǒng)管理的準(zhǔn)確性和效率。遠(yuǎn)程監(jiān)控與診斷：建立遠(yuǎn)程監(jiān)控中心，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)儲(chǔ)氫系統(tǒng)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控和診斷。

通過(guò)對(duì) MOFs 的結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化，可提高其對(duì)氫氣的吸附能力和吸附熱，從而提高儲(chǔ)存效率。同時(shí)，MOFs 的合成方法不斷改進(jìn)，逐漸降低了生產(chǎn)成本。例如，采用溶劑熱法、微波輔助合成法等合成方法，可縮短合成周期、降低能耗，進(jìn)而降低材料成本。

通過(guò)將實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)與模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的異常情況，并對(duì)模型進(jìn)行不斷優(yōu)化和修正，提高模型的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。系統(tǒng)軟件與算法升級(jí) 優(yōu)化控制算法：采用的控制算法，如模型預(yù)測(cè)控制（MPC）、模糊控制等，根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)狀態(tài)和目標(biāo)要求，自動(dòng)調(diào)整控制策略，實(shí)現(xiàn)對(duì)儲(chǔ)氫系統(tǒng)的控制。

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等，建立的儲(chǔ)氫狀態(tài)預(yù)測(cè)模型，能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)儲(chǔ)氫容器的壓力、溫度變化趨勢(shì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況。實(shí)施數(shù)據(jù)融合技術(shù)：將來(lái)自不同傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，綜合分析多個(gè)參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提高對(duì)儲(chǔ)氫狀態(tài)判斷的準(zhǔn)確性。

配位氫化物：這類(lèi)材料如硼氫化鈉、氨硼烷等，具有較高的儲(chǔ)氫容量。通過(guò)對(duì)配位氫化物進(jìn)行納米化處理、添加催化劑等方法，可以改善其放氫性能，降低放氫溫度，提高儲(chǔ)氫效率。此外，研究新型的合成路線(xiàn)和回收方法，有望降低配位氫化物的制備和使用成本。