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菏澤人工智能車牌識(shí)別廠家

更新時(shí)間:2025-10-03 [舉報(bào)]

車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理是怎么樣呢?
近年來(lái)隨著社會(huì)的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增,對(duì)于交通的管理、車輛的停車管理還有收費(fèi)的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。

車輛出入小區(qū),完全處于系統(tǒng)監(jiān)控之下,使小區(qū)的出入,收費(fèi),防盜,車位管理完全智能化、自動(dòng)化并具有方便快捷,安全可靠的優(yōu)點(diǎn).?其主要特點(diǎn)如下:識(shí)別系統(tǒng)對(duì)環(huán)境的依賴性降低至低程度,可實(shí)現(xiàn)全天候正常工作,且識(shí)別率保持較高水平。基于LPR識(shí)別系統(tǒng)提高了識(shí)別的速度和準(zhǔn)確性。具有的處理能力,對(duì)車輛行進(jìn)過(guò)程中所有圖像都進(jìn)行識(shí)別和處理,不依賴于單張圖片,有效提高設(shè)備對(duì)復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)能力?1.1、對(duì)不同光照的適應(yīng)能力????在工程現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境比較復(fù)雜,例如:煙霧、雨雪、日光不同角度的照射、車燈以及大型廣告牌等都有可能對(duì)識(shí)別系統(tǒng)造成干擾,特別是采用外觸發(fā)方式的識(shí)別設(shè)備,其識(shí)別率嚴(yán)重依賴于所抓拍的圖片,當(dāng)抓拍的瞬間,車輛牌照處在受干擾位置,會(huì)造成誤識(shí)別。

我公司的車牌識(shí)別算法對(duì)視頻圖像進(jìn)行逐幀實(shí)時(shí)處理,車輛在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中,角度、光照是不斷變化的,總會(huì)在某些時(shí)刻車牌是清晰的,一定會(huì)采集到一些車牌清晰的視頻幀用于分析和識(shí)別,因此我公司的車牌識(shí)別設(shè)備對(duì)光線、氣候的抗干擾能力。?1.2、對(duì)闖關(guān)車輛和低速行駛車輛的適應(yīng)能力????由于采用高速算法平臺(tái),適應(yīng)時(shí)速20公里/小時(shí)的車速,使得車輛在速(闖關(guān)沖卡車輛)行駛或低速行駛時(shí)都能準(zhǔn)確識(shí)別車牌號(hào)碼抓拍圖片,避免了因高速車輛通行路口無(wú)法捕獲的現(xiàn)象發(fā)生。

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