車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的線路布置需嚴(yán)格遵循 “強(qiáng)電弱電分離” 原則。供電線路采用 RVV2×1.5mm2 銅芯電纜，單穿 PVC 管敷設(shè)，避免與監(jiān)控信號(hào)線并行，防止電磁干擾影響數(shù)據(jù)傳輸。網(wǎng)絡(luò)線路選用超五類(lèi)以上屏蔽雙絞線，接頭采用鍍金水晶頭，通過(guò)壓線鉗壓接牢固，線路兩端需做好清晰的標(biāo)簽標(biāo)識(shí)。所有線路在敷設(shè)過(guò)程中需預(yù)留 1-2 米冗余長(zhǎng)度，穿管時(shí)彎曲半徑≥10 倍管徑，避免過(guò)度彎折導(dǎo)致信號(hào)衰減，接口處需做好防水密封處理，防止雨水滲入造成線路故障。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)調(diào)試的核心是參數(shù)校準(zhǔn)。首行焦距調(diào)整，通過(guò)后臺(tái)預(yù)覽畫(huà)面，緩慢旋轉(zhuǎn)鏡頭變焦環(huán)，直至車(chē)牌字符邊緣銳利無(wú)模糊，字符間距清晰可辨。接著調(diào)整曝光參數(shù)，在后臺(tái)系統(tǒng)中設(shè)置快門(mén)速度為 1/500-1/1000 秒，確保動(dòng)態(tài)行駛車(chē)輛圖像無(wú)拖影，同時(shí)調(diào)節(jié)增益值，使圖像亮度均勻，灰度值保持在 120-180 之間。后進(jìn)行識(shí)別區(qū)域劃定，在軟件中框選有效車(chē)牌區(qū)域，屏蔽車(chē)身、背景等無(wú)關(guān)元素，減少算法識(shí)別負(fù)擔(dān)，提升整體識(shí)別速度。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)售后維修中遇到識(shí)別率驟降問(wèn)題，需先檢查近期是否有環(huán)境變化。若發(fā)現(xiàn)新增遮擋物如廣告牌、樹(shù)枝，需及時(shí)清理或調(diào)整攝像頭角度避開(kāi)遮擋。若近期出現(xiàn)極端天氣，需檢查鏡頭是否因雨雪結(jié)霜導(dǎo)致成像模糊，可加裝鏡頭雨刷或加熱裝置解決。同時(shí)仔細(xì)查看設(shè)備日志，若頻繁出現(xiàn) “字符殘缺” 報(bào)錯(cuò)，可能是補(bǔ)光燈老化導(dǎo)致亮度不足，需檢測(cè)補(bǔ)光燈功率衰減情況，及時(shí)更換衰減超過(guò) 30% 的燈具，恢復(fù)系統(tǒng)識(shí)別性能。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的車(chē)牌污損識(shí)別優(yōu)化需通過(guò)算法迭代實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)可通過(guò)的特征補(bǔ)全技術(shù)，對(duì)遮擋面積≤30% 的車(chē)牌進(jìn)行智能修復(fù)。針對(duì)常見(jiàn)的污漬、劃痕問(wèn)題，算法會(huì)分析周邊字符特征和車(chē)牌規(guī)則，比如根據(jù)省份簡(jiǎn)稱(chēng)與字母的對(duì)應(yīng)關(guān)系，科學(xué)推測(cè)殘缺字符。同時(shí)引入模糊匹配機(jī)制，當(dāng)某字符識(shí)別置信度低于 80% 時(shí)，系統(tǒng)會(huì)生成候選字符列表，結(jié)合車(chē)輛類(lèi)型、通行歷史等數(shù)據(jù)進(jìn)行二次校驗(yàn)，大幅提高污損車(chē)牌的正確識(shí)別率。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的新能源車(chē)牌識(shí)別適配需針對(duì)性優(yōu)化算法。由于新能源車(chē)牌字符數(shù)量增加、底色為漸變綠色，系統(tǒng)需調(diào)整色彩分割參數(shù)，增強(qiáng)綠色區(qū)域的特征提取能力。針對(duì)新增的 “D”“F” 等新能源標(biāo)識(shí)字符，算法庫(kù)需補(bǔ)充大量專(zhuān)項(xiàng)訓(xùn)練樣本，顯著提高特殊字符的識(shí)別精度。同時(shí)優(yōu)化車(chē)牌尺寸檢測(cè)邏輯，充分適應(yīng)新能源車(chē)牌較長(zhǎng)的物理特性，確保定位框準(zhǔn)確覆蓋全牌區(qū)域，避免字符截?cái)嘤绊懽R(shí)別結(jié)果。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的防套牌識(shí)別功能通過(guò)多維度核驗(yàn)實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)將實(shí)時(shí)識(shí)別的車(chē)牌信息與車(chē)管所登記數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，嚴(yán)格核查車(chē)輛類(lèi)型、顏色等特征是否匹配。結(jié)合歷史通行記錄進(jìn)行智能分析，若同一車(chē)牌在短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)在相距較遠(yuǎn)的兩個(gè)地點(diǎn)，系統(tǒng)立即自動(dòng)標(biāo)記為可疑套牌車(chē)并觸發(fā)報(bào)警。同時(shí)支持車(chē)牌防偽特征識(shí)別，通過(guò)算法檢測(cè)車(chē)牌上的防偽水印、字符間距等細(xì)節(jié)，有效辨別偽造車(chē)牌，為執(zhí)法部門(mén)提供可靠線索。