現(xiàn)代車牌識別設(shè)備在材質(zhì)選擇上不斷創(chuàng)新。新型鎂鋁合金外殼憑借密度低、強度高的特性，成為主流之選，其重量比傳統(tǒng)鋁合金輕 30%，散熱效率提升 40%，適合長時間高負荷運行場景。針對沿海等高腐蝕環(huán)境，部分設(shè)備采用氟碳噴涂工藝處理不銹鋼外殼，涂層耐鹽霧測試超 2000 小時。內(nèi)部電路板運用納米涂層技術(shù)，具備防潮、防塵、防氧化功能，在潮濕的地下停車場也能穩(wěn)定工作。這些材質(zhì)不僅延長設(shè)備壽命，還提升了極端環(huán)境下的適應(yīng)能力。

科學(xué)維護可延長車牌識別系統(tǒng)使用壽命。日常維護包括清潔攝像頭鏡頭、檢查補光燈亮度；每月需對系統(tǒng)進行校準，更新車牌數(shù)據(jù)庫；每季度檢查線路連接與設(shè)備散熱情況；每年進行深度保養(yǎng)，更換老化部件。建立維護檔案，記錄每次維護內(nèi)容與故障處理情況。通過預(yù)防性維護，可將設(shè)備年均故障率控制在 5% 以內(nèi)，降低運維成本 30% 以上。

車牌識別算法歷經(jīng)多次技術(shù)迭代。早期基于模板匹配的算法，通過預(yù)設(shè)字符模板進行比對，對清晰車牌識別效果良好，但適應(yīng)性差。第二代基于特征提取的算法，利用邊緣檢測、紋理分析提升復(fù)雜場景識別率。如今深度學(xué)習(xí)算法占據(jù)主導(dǎo)，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）自動學(xué)習(xí)車牌特征，對污損、變形車牌識別率突破 98%。部分算法還融合注意力機制，聚焦車牌關(guān)鍵區(qū)域，進一步提升識別速度與準確率。