近幾年來隨著社會的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增，對于交通的管理、車輛的停車管理還有收費的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。如何讓高科技的技術實現(xiàn)智能化一體管理成為一個比較重要的問題。
作為全新技術算法識別的一種模式，在智能化的交通領域可以得到廣泛的應用。

車輛檢測：可采用地線圈檢測、檢測技術、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，而且還觸發(fā)攝像機對車輛進行抓拍采集。
圖像采集：經過攝像抓拍主機對通行車輛實時采集、不連續(xù)記載。
預處置：自動曝光、自動白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強、伽馬校正、比照度調整等。
定位：在經過圖像預處置之后對圖像進行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經過第二值化和灰度化的處理能夠準確定位到字符區(qū)域，然后依據字符尺寸特征來進行字符分割。
字符辨認：對分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據庫模板中的規(guī)范字符表達方式停止匹配判別。
結果輸出：將辨認的結果以文本格式輸出。

車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前新的技術水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

為了改善這種與現(xiàn)代化停車場、大院及、小區(qū)等不相稱的管理模式，需要盡快實現(xiàn)車輛管理工作的自動化、智能化，并以計算機網絡的形式進行管理，對所有出入口的車輛進行有效地、準確地監(jiān)測和管理。

系統(tǒng)自動識別進入小區(qū)車輛的號碼和車牌特征，驗證用戶的合法身份，自動比對黑名單庫，自動報警，并可對整個停車場情況進行監(jiān)控和管理，包括出入口管理，內部管理，采集，存儲數(shù)據和系統(tǒng)工作狀態(tài)，以便管理員進行監(jiān)控，維護，統(tǒng)計，查詢和打印報表等工作。

車輛出入小區(qū)，完全處于系統(tǒng)監(jiān)控之下，使小區(qū)的出入，收費，防盜，車位管理完全智能化、自動化并具有方便快捷，安全可靠的優(yōu)點．?其主要特點如下：識別系統(tǒng)對環(huán)境的依賴性降低至低程度，可實現(xiàn)全天候正常工作，且識別率保持較高水平?；贚PR識別系統(tǒng)提高了識別的速度和準確性。具有的處理能力，對車輛行進過程中所有圖像都進行識別和處理，不依賴于單張圖片，有效提高設備對復雜環(huán)境的適應能力?1.1、對不同光照的適應能力????在工程現(xiàn)場環(huán)境比較復雜，例如：煙霧、雨雪、日光不同角度的照射、車燈以及大型廣告牌等都有可能對識別系統(tǒng)造成干擾，特別是采用外觸發(fā)方式的識別設備，其識別率嚴重依賴于所抓拍的圖片，當抓拍的瞬間，車輛牌照處在受干擾位置，會造成誤識別。