車牌識別是智能交通系統(tǒng)中一項很重要的技術(shù)，其大致原理分為圖像采集、車牌定位、字符分割、字符識別四大模塊，具體描述如下：

1. 圖像采集：這是車牌識別的步，通過攝像頭或其他圖像采集設(shè)備獲取包含車牌的圖像。
2. 車牌定位：車牌定位主要通過邊緣檢測和形態(tài)學(xué)運算等方法來實現(xiàn)。邊緣檢測可以通過檢測圖像中的邊緣信息來定位車牌，而形態(tài)學(xué)運算則可以通過膨脹和腐蝕等操作進(jìn)一步提取出車牌區(qū)域。
3. 字符分割：字符分割是車牌識別的關(guān)鍵步驟。在這一階段，系統(tǒng)會將車牌圖像中的字符分割開來，以便后續(xù)的字符識別。這可以通過基于區(qū)域的方法或基于輪廓的方法來實現(xiàn)。
4. 字符識別：這是車牌識別的核心任務(wù)。系統(tǒng)會對分割出的字符進(jìn)行識別，將其轉(zhuǎn)換成可讀的文本信息。

此外，在車牌識別過程中，還會涉及到圖像預(yù)處理步驟，包括灰度化、圖像增強、噪聲去除等，以簡化后續(xù)圖像處理的計算復(fù)雜度并提高識別準(zhǔn)確率。

后，車牌識別系統(tǒng)會將識別結(jié)果進(jìn)行輸出，可以是通過文本形式輸出識別的車牌號碼，或者是將識別結(jié)果與車牌圖像進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以便進(jìn)行車輛追蹤和記錄。

車牌識別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于公安卡口、高速公路測速與收費、停車場管理、天網(wǎng)監(jiān)控、專車專停管理等領(lǐng)域，為智能交通管理和安全防控提供了有力的技術(shù)支持。

車牌識別系統(tǒng)主要由以下幾個組成部分構(gòu)成：

1. 前端路口采集識別控制部分：這一部分主要包括采集單元、補光單元、觸發(fā)單元以及識別控制單元。采集單元負(fù)責(zé)捕捉車輛的圖像信息，主要由前端攝像機完成。由于道路環(huán)境的復(fù)雜性，這種攝像機的要求遠(yuǎn)一般的監(jiān)控攝像機。補光單元在夜間或光線不足的環(huán)境下啟動，通過補光燈確保車輛信息的清晰獲取。觸發(fā)單元則負(fù)責(zé)檢測車輛的到來，一旦檢測到車輛，即發(fā)送信息給采集單元進(jìn)行圖像捕捉和辨識。
2. 網(wǎng)絡(luò)傳輸部分：此部分負(fù)責(zé)將前端路口采集識別控制部分形成的識別信息（包括車輛牌照號、牌照顏色、字符、車型、車輛顏色等）上傳至管理系統(tǒng)。
3. 中線管理部分：這一部分主要包括數(shù)據(jù)庫和控制設(shè)備，負(fù)責(zé)接收、存儲、處理并管理從前端路口采集識別控制部分通過網(wǎng)絡(luò)傳輸部分發(fā)送過來的識別信息。

總的來說，車牌識別系統(tǒng)是一個集成了圖像采集、補光、觸發(fā)、識別控制、網(wǎng)絡(luò)傳輸和中線管理等功能的綜合系統(tǒng)，各部分協(xié)同工作，確保車牌信息的準(zhǔn)確、識別。

確定相機和線圈的安裝位置（如果使用抓拍識別）。相機距線圈來車方向一側(cè)的佳距離應(yīng)為4～4.5m。線圈的位置應(yīng)車輛觸發(fā)車檢器時車頭方向盡量偏向相機一側(cè)，這樣可以使相機拍到清晰、完整的圖片。如果是單通道（進(jìn)口和出口是同一車道），則需要使用雙路車檢器。若使用視頻識別模式，則無需安裝地感線圈和車檢器。