經(jīng)過(guò)多年的研究表明，車(chē)輛識(shí)別與智能化的硬件設(shè)備相互配合才是智慧交通未來(lái)研究和發(fā)展的方向。而車(chē)輛識(shí)別的主旨是車(chē)牌號(hào)碼的識(shí)別，因?yàn)檐?chē)牌號(hào)碼是車(chē)輛的“身份證”，它的重要性促使它成為車(chē)輛交通管理中不可或缺的重要組成部分，車(chē)牌識(shí)別主要是由車(chē)輛檢測(cè)-圖像采集-車(chē)牌定位-字符分割-字符識(shí)別-結(jié)果輸出等過(guò)程構(gòu)成。
TSINGSEE青犀視頻團(tuán)隊(duì)研發(fā)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要通過(guò)光抑制屏蔽、電子快門(mén)調(diào)節(jié)、寬動(dòng)態(tài)功能等來(lái)實(shí)現(xiàn)抓拍車(chē)牌，主要應(yīng)用在智慧交通中的檢測(cè)報(bào)警、超速違章處罰、車(chē)輛出入管理、自動(dòng)放行、高速公路收費(fèi)管理、車(chē)牌號(hào)碼自動(dòng)登記等場(chǎng)景中，接下來(lái)我們分別來(lái)詳細(xì)概述一下車(chē)牌識(shí)別在這些場(chǎng)景中的應(yīng)用。

移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別實(shí)現(xiàn)的過(guò)程簡(jiǎn)單為以下幾個(gè)部分：

圖像采集：通過(guò)智能手機(jī)攝像頭拍攝車(chē)牌圖像。

預(yù)處理：灰度化、二值化、邊緣增強(qiáng)、噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、對(duì)比度調(diào)整等。

車(chē)牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車(chē)牌區(qū)域，車(chē)牌切斜校正。

字符分割：在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

結(jié)果輸出：將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

門(mén)口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車(chē)場(chǎng)設(shè)備至于樣的軟件跟硬件，適合樣的環(huán)境，這就因環(huán)境而異，因?yàn)椴煌膽?yīng)用環(huán)境，對(duì)于辨識(shí)率的要求未必相同，而這就靠經(jīng)驗(yàn)累積。高陽(yáng)門(mén)口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車(chē)場(chǎng)設(shè)備靜態(tài)圖像識(shí)別技術(shù)的識(shí)別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量，為單幀圖像識(shí)別，目前市場(chǎng)產(chǎn)品識(shí)別速度平均為200毫秒；高陽(yáng)門(mén)口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車(chē)場(chǎng)設(shè)備可以使用黑名單高陽(yáng)門(mén)口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車(chē)場(chǎng)設(shè)備如果非滿(mǎn)位或該車(chē)屬固定車(chē)輛情況，閘機(jī)放行，同時(shí)記下車(chē)輛進(jìn)入時(shí)間。車(chē)輛越過(guò)進(jìn)口，駛?cè)胪＼?chē)場(chǎng)內(nèi)，車(chē)位顯示屏刷新車(chē)位。整個(gè)過(guò)程自動(dòng)完成，無(wú)須工作人員干預(yù)。車(chē)輛一直處于行駛狀態(tài)，無(wú)段暫停。