人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的性和不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識(shí)別比較人臉識(shí)別具有如下特點(diǎn)：
非強(qiáng)制性：用戶不需要配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”；
非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像；
并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別；
除此之外，還符合視覺特性：“以貌識(shí)人”的特性，以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。

人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉圖像特征提取
人臉圖像特征提?。喝四樧R(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。
基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉識(shí)別考勤軟件特點(diǎn)
　　其特點(diǎn)為：是一種考勤管理理念的載體，考勤軟件通過TCP/IP連接”辨臉通”獲取人員與考勤數(shù)據(jù)進(jìn)行考勤統(tǒng)計(jì)，具有用戶管理、班次設(shè)置、排班、考勤報(bào)表統(tǒng)計(jì)、輸出/打印報(bào)表等完整功能。該軟件將復(fù)雜的考勤管理工作量智能化和簡化，使考勤管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，人盡其能，人盡其責(zé)，信息交流及時(shí)、暢通，查詢統(tǒng)計(jì)便捷，考勤管理工作變得簡單而輕松。

人臉識(shí)別考勤系統(tǒng) 在數(shù)據(jù)表上點(diǎn)右鍵可以對(duì)考勤數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)編輯和查詢。
修改記錄：可以對(duì)實(shí)際的記錄進(jìn)行修改
調(diào)整班次：如果這的班次不正確，可以在這里隨意調(diào)整
重新計(jì)算：修改記錄，或調(diào)整班次后，就可以對(duì)這行記錄進(jìn)行一次重新計(jì)算。
修改考勤記錄：可以對(duì)考勤的結(jié)果進(jìn)行修改，如遲到、早退、工作時(shí)間等具體的數(shù)據(jù)。
查詢 ：可以設(shè)置過濾條件查詢考勤數(shù)據(jù)，并將查詢到的數(shù)據(jù)導(dǎo)出。導(dǎo)出的數(shù)據(jù)與查詢到的數(shù)據(jù)是一樣的，即所見即所得。
請(qǐng)假管理，
出差管理，
排班明細(xì)，
人員考勤統(tǒng)計(jì)，
餅圖報(bào)表分析，
考勤統(tǒng)計(jì)表。