結(jié)合風險評估布局 ? 薄弱環(huán)節(jié)監(jiān)測：對儲氫容器的薄弱環(huán)節(jié)，如焊縫、法蘭連接處等，布置傳感器。這些部位由于制造工藝或長期使用可能存在潛在的缺陷，容易出現(xiàn)泄漏等安全隱患。通過在這些位置布置氫氣濃度傳感器和應變傳感器，可實時監(jiān)測是否有氫氣泄漏以及結(jié)構(gòu)的應變情況，及時發(fā)現(xiàn)潛在的安全問題。

而容器底部可能會因冷凝等原因出現(xiàn)液態(tài)水或雜質(zhì)積累，影響儲氫質(zhì)量和容器安全，因此在底部布置溫度、濕度和壓力傳感器，可及時發(fā)現(xiàn)底部的異常情況，如溫度過低導致的結(jié)冰風險或壓力異常變化圓周均勻分布：沿著儲氫容器的圓周方向均勻布置多個壓力傳感器，可全面監(jiān)測容器周向的壓力分布情況。

能量釋放充分：氫氣的熱值較高，每單位質(zhì)量的氫氣燃燒釋放的能量約為汽油的 3 倍、天然氣的 2.5 倍。在工業(yè)生產(chǎn)中，相同質(zhì)量的氫氣和其他傳統(tǒng)燃料相比，氫氣能釋放出更多的能量，可有效提高能源的利用效率。


通過不斷的仿真和優(yōu)化，使智能管理系統(tǒng)能夠更好地適應各種復雜的實際運行條件。頂部與底部布置：由于氫氣密度比空氣小，在儲氫容器中易聚集在頂部，所以在容器頂部布置壓力和氫氣濃度傳感器，能更準確地監(jiān)測氫氣的壓力變化和是否存在泄漏聚集的情況。

通過機器學習算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機等，建立的儲氫狀態(tài)預測模型，能夠更準確地預測儲氫容器的壓力、溫度變化趨勢，及時發(fā)現(xiàn)異常情況。實施數(shù)據(jù)融合技術(shù)：將來自不同傳感器的數(shù)據(jù)進行融合處理，綜合分析多個參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提高對儲氫狀態(tài)判斷的準確性。

采用碳捕集與封存技術(shù)在制氫廠安裝二氧化碳捕集裝置，將產(chǎn)生的二氧化碳進行分離、壓縮并運輸?shù)胶线m地點封存。隨著技術(shù)發(fā)展和規(guī)模效應體現(xiàn)，成本有望降低，在碳排放交易體系下，還可能獲得經(jīng)濟補償，提高綜合經(jīng)濟性。