人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術(shù)和光學成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主；人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的核心算法，并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種技術(shù)，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化。

人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉識別考勤應(yīng)用
　　人臉識別考勤系統(tǒng)，能有效提高企業(yè)的考勤管理方式，規(guī)范員工考勤操作，防止出現(xiàn)代打卡、弄虛作行為，也方便有效的提高考勤效率。同時支持TCP/IP聯(lián)網(wǎng)方式，考勤數(shù)據(jù)自動上傳管理部門，管理考勤數(shù)據(jù)。廣泛適用于企事業(yè)單位、中小學教育機構(gòu)、酒店、會所、等。
　　綜上所述，具備環(huán)保節(jié)能特征是安防產(chǎn)品將受到制造廠商與消費者的青睞，因為其不僅滿足了人們對“環(huán)保與高度安全”的需求，而且識別率高、簡單易用，為各種環(huán)境的安防提供了理想的解決方案。除上述的新穎指紋識別總體設(shè)計方案與非接觸，防人臉識別考勤機是的典例外，又如智能視分析模塊及應(yīng)用等多種安防技術(shù)與產(chǎn)品的開發(fā)，相信在不久的將來，將得到更廣泛的應(yīng)用。