能識別輸出步驟通常會有以下幾點(diǎn)：
車輛檢測：可采用地線圈檢測、檢測技術(shù)、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，而且還觸發(fā)攝像機(jī)對車輛進(jìn)行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過攝像抓拍主機(jī)對通行車輛實(shí)時(shí)采集、不連續(xù)記載。

車牌識別系統(tǒng)解決方案
一、用戶需求分析
???在現(xiàn)代化停車場管理中，涉及到各方面的管理，其中車輛的管理是一個(gè)重要的方面。尤其是對特殊停車場、大院及、小區(qū)而言，要求對各種車輛實(shí)時(shí)地進(jìn)行嚴(yán)格的管理，對其出入的時(shí)間進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)視，并對各類車輛進(jìn)行登記（包括內(nèi)部車輛和外部車輛）和識別。對大規(guī)模的場區(qū)中，各種出入的車輛較多，如每輛車都要進(jìn)行人工判斷，既費(fèi)時(shí)，又不利于管理和查詢，保衛(wèi)工作比較困難，效率低下。為了改善這種與現(xiàn)代化停車場、大院及、小區(qū)等不相稱的管理模式，需要盡快實(shí)現(xiàn)車輛管理工作的自動化、智能化，并以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的形式進(jìn)行管理，對所有出入口的車輛進(jìn)行有效地、準(zhǔn)確地監(jiān)測和管理。要求系統(tǒng)提供相應(yīng)的應(yīng)用軟件，實(shí)現(xiàn)營區(qū)管理的率、智能化。

我公司的車牌識別算法對視頻圖像進(jìn)行逐幀實(shí)時(shí)處理，車輛在運(yùn)動過程中，角度、光照是不斷變化的，總會在某些時(shí)刻車牌是清晰的，一定會采集到一些車牌清晰的視頻幀用于分析和識別，因此我公司的車牌識別設(shè)備對光線、氣候的抗干擾能力。

對闖關(guān)車輛和低速行駛車輛的適應(yīng)能力????由于采用高速算法平臺，適應(yīng)時(shí)速20公里/小時(shí)的車速，使得車輛在速（闖關(guān)沖卡車輛）行駛或低速行駛時(shí)都能準(zhǔn)確識別車牌號碼抓拍圖片，避免了因高速車輛通行路口無法捕獲的現(xiàn)象發(fā)生。

自動識別是一項(xiàng)利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別號碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件核心包括定位算法、字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個(gè)完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應(yīng)用的要求。
系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時(shí)也難以在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。

車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外設(shè)觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。
外設(shè)觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后，采集車輛圖像，自動識別，以及進(jìn)行后續(xù)
處理。該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定；缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設(shè)線圈，施工量大。視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運(yùn)動目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實(shí)時(shí)檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過時(shí)捕捉車輛圖像，識別照，并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便，不需要切割地面鋪設(shè)線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點(diǎn)也十分顯著，由于算法的限，該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低很多。1、間接法:指通過識別安裝在汽車上的IC卡或條形碼中所存儲的的信息來識別及相關(guān)信息。IC卡技術(shù)識別準(zhǔn)確度高，運(yùn)行可靠，可以全天候作業(yè)，但它整套裝置價(jià)格昂貴，硬件備十分復(fù)雜，不適用于異地作業(yè);條形碼技術(shù)具有識別速度快、準(zhǔn)確度高、可靠性強(qiáng)以及成本較低等優(yōu)點(diǎn)，但是對于掃描器要求很高。此外，二者都需要制定出全國統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，并且無法核對車、條形碼是否相符，也是技術(shù)上存在的缺點(diǎn)，這給在短時(shí)間內(nèi)推廣造成困難。
2、直接法:基于圖像的車牌識別技術(shù)屬于直接法，是一種無源型汽照智能識別方法，能夠在無任何發(fā)送信號的車載發(fā)射設(shè)備情況下，對運(yùn)動狀態(tài)車輛或靜止?fàn)顟B(tài)車輛的號碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時(shí)智能識別。與間接法識別系統(tǒng)相比，先，這種系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備安置及大量資金，從而提高了經(jīng)濟(jì)效益;其次，由于采用了的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，所以可提高識別速度，較好地解決實(shí)時(shí)性問題;再次，它是根據(jù)圖像進(jìn)行識別，所以通過人的參與可以解決系統(tǒng)中的識別錯(cuò)誤，而其他方法是難以與人交互的。

跟著汽車數(shù)量的迅猛增長和商業(yè)地產(chǎn)的蓬勃發(fā)展，大型停車場規(guī)劃，如果缺少必要的誘導(dǎo)，車主既不簡單找到空車位停車，停好車后，
也必定面對找不到車輛停放方位的窘境。
對于這一疑問，如今許多廠家都在推出車位

引導(dǎo)體系、反向?qū)ぼ圀w系等。智能尋車體系體系根據(jù)圖畫自動辨認(rèn)技能，經(jīng)過車位上方安裝的高清視頻車位檢測器，
判斷車位是不是被占用，并以紅綠燈顯現(xiàn)車位占用狀況；車首要出場時(shí)，在自助尋車終端上輸入駕馭的車輛

號碼，經(jīng)過車們上方的高清視頻監(jiān)控進(jìn)行車牌辨認(rèn)，
即可快速找到車輛停放方位。整合車位引導(dǎo)、智能尋車、車位高清實(shí)時(shí)監(jiān)控三合一功用的智能尋車體系，但其根底核心仍是車牌辨認(rèn)技能。

車牌識別已經(jīng)越來越融入了我們的生活中，隨處可見，可是有一些我們并不知道他們的意義，今天車牌識別的小編給大家介紹下在加油站中的 車牌識別應(yīng)用。
隨著當(dāng)今科技的發(fā)展，車牌識別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到生活中的方方面面

，以往的小區(qū)出入口，停車場，校園，火車站等人流大的出入口，如今，我們發(fā)展到加油站車牌識別。
加油站車牌識別及客戶服務(wù)系統(tǒng)主要側(cè)重于進(jìn)站車輛的車牌識別，通過車牌數(shù)據(jù)服務(wù)于加油站的精細(xì)化管理，從而區(qū)別于

傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)。我們對加油站車牌識別及客戶服務(wù)的主要需求歸納如下：
1、有效識別和管理加油卡客戶加油車輛信息，當(dāng)加油卡客戶車輛進(jìn)站時(shí)及時(shí)提供VIP服務(wù)，當(dāng)出現(xiàn)客戶流失趨勢時(shí)及時(shí)預(yù)警;
2、通過過站車

輛數(shù)據(jù)，掌握車流分布狀況，有效分析高峰期;及時(shí)發(fā)現(xiàn)逃單、在逃車輛，確保加油站的安全運(yùn)營。
3、通過不同站點(diǎn)的加油記錄，方便統(tǒng)計(jì)經(jīng)常加油的車輛信息，發(fā)現(xiàn)潛在客戶;
4、看清并準(zhǔn)確識別加油車牌，為加油站營

銷及客戶服務(wù)提供數(shù)據(jù)依據(jù);
5、獲取加油車輛的等待時(shí)間，并提供數(shù)據(jù)接口，在手機(jī)地圖上顯示加油擁堵情況，以便客戶選擇優(yōu)加油站，減少等待時(shí)間;
以上就是關(guān)于車牌識別技術(shù)在加油站中的應(yīng)用了，希望對您的生活有所

幫助。