科學維護可延長車牌識別系統(tǒng)使用壽命。日常維護包括清潔攝像頭鏡頭、檢查補光燈亮度；每月需對系統(tǒng)進行校準，更新車牌數據庫；每季度檢查線路連接與設備散熱情況；每年進行深度保養(yǎng)，更換老化部件。建立維護檔案，記錄每次維護內容與故障處理情況。通過預防性維護，可將設備年均故障率控制在 5% 以內，降低運維成本 30% 以上。

車牌識別算法歷經多次技術迭代。早期基于模板匹配的算法，通過預設字符模板進行比對，對清晰車牌識別效果良好，但適應性差。第二代基于特征提取的算法，利用邊緣檢測、紋理分析提升復雜場景識別率。如今深度學習算法占據主導，通過卷積神經網絡（CNN）自動學習車牌特征，對污損、變形車牌識別率突破 98%。部分算法還融合注意力機制，聚焦車牌關鍵區(qū)域，進一步提升識別速度與準確率。

隨著新能源汽車普及，車牌識別技術針對性升級。系統(tǒng)新增新能源車牌字符庫，支持漸變綠色、黃綠雙拼等多種樣式識別。采用高分辨率攝像頭，識別新能源車牌的細小字符。部分設備還能通過車牌顏色區(qū)分車輛能源類型，為停車場差異化收費提供依據。新能源車牌識別技術的應用，推動充電設施與停車場管理的智能化融合。