人臉識別閘機門禁系統(tǒng)工作原理
1)、打開電源，3秒后系統(tǒng)進入工作狀態(tài)。
2)、讀卡器讀到有效卡時，峰鳴器會發(fā)出悅耳聲響，向行人提示讀卡成功；同時還對從卡中讀到的信息進行判斷、處理，并向主控制板發(fā)出申請通過信號；
3)、主控板接收到讀卡器和紅外線傳感器的信號，并經(jīng)綜合處理后，向方向指示器和電機發(fā)出有效控制信號，使方向指示標志轉(zhuǎn)為綠色箭頭通行標志，同時閘機發(fā)出設(shè)定語音，主控板控制電機運轉(zhuǎn)，限位開關(guān)控制電機動轉(zhuǎn)角度，閘門打開，允許行人通行；
4)、行人根據(jù)方向指示器標志指示通過通道后，紅外線傳感器感應(yīng)到行人通過通道的全過程，并不斷向主控板發(fā)出信號，直至行人已經(jīng)完全通過通道；
5)、若行人忘記讀卡或讀無效卡進入通道時，系統(tǒng)將禁止行人通行，并且會發(fā)出語音報，（闖入，請）直至行人退出通道后，才解除報；重新讀有效卡方允許通行.

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉圖像匹配與識別
人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設(shè)定一個閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。

人臉識別被認為是生物特征識別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。
相似性
不同個體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。
易變性
人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。
在人臉識別中，類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個體的標準的，而第二類的變化應(yīng)該消除，因為它們可以代表同一個個體。通常稱類變化為類間變化（inter-class difference），而稱第二類變化為類內(nèi)變化（intra-class difference）。對于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個體變得異常困難。

人臉識別技術(shù)廣泛地應(yīng)用于日常生活中，如相機拍攝，圖片對比等，尤其近兩年來，相親節(jié)目如火如荼，其中浙江電視臺的愛情連連看中的佳像環(huán)節(jié)就利用了人臉對比技術(shù)來測試男女主人公面相的相似程度。