“車(chē)牌識(shí)別，暢享智能出行 ——[品牌名] 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。”
解釋?zhuān)簭?qiáng)調(diào)品牌在車(chē)牌識(shí)別領(lǐng)域的地位，同時(shí)能為用戶(hù)帶來(lái)智能、便捷的出行體驗(yàn)。
“識(shí)別每一路，[品牌名] 車(chē)牌識(shí)別。”
解釋?zhuān)后w現(xiàn)系統(tǒng)的高度，“每一路” 既可以理解為每一次車(chē)輛行駛的道路，也有涵蓋各種場(chǎng)景的含義。
“車(chē)牌瞬間識(shí)，智能新啟‘駛’——[品牌名]。”
解釋?zhuān)骸八查g識(shí)” 速度快，“新啟‘駛’” 寓意開(kāi)啟智能出行新旅程，富有創(chuàng)意和動(dòng)感。
“智能車(chē)牌識(shí)別，[品牌名] 點(diǎn)亮?xí)承兄贰！?br /> 解釋?zhuān)簩⑵放婆c點(diǎn)亮?xí)承兄仿?lián)系起來(lái)，給人以希望和便利的感覺(jué)，同時(shí)表明系統(tǒng)的智能性。
“車(chē)牌一現(xiàn)，立辨，[品牌名] 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)?！?br /> 解釋?zhuān)汉?jiǎn)潔地表達(dá)了系統(tǒng)在車(chē)牌出現(xiàn)時(shí)能夠立刻識(shí)別的強(qiáng)大功能。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)用與否，識(shí)別率堪稱(chēng)為關(guān)鍵的衡量指標(biāo)。國(guó)際交通技術(shù)領(lǐng)域曾明確指出，一套過(guò)硬的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，需達(dá)成全天候全牌正確識(shí)別率 95% 以上的高標(biāo)準(zhǔn)。
要測(cè)試某車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，實(shí)操環(huán)節(jié)不容小覷。，得將該系統(tǒng)安置于真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景之中，讓其全天候不間斷運(yùn)行相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間，期間要采集至少 1000 輛自然車(chē)流通行時(shí)的牌照信息用于識(shí)別，同時(shí)，務(wù)必把車(chē)輛牌照的原始圖像以及系統(tǒng)給出的識(shí)別結(jié)果妥善存儲(chǔ)，以方便后續(xù)隨時(shí)調(diào)取查閱。不僅如此，獲取實(shí)際通行車(chē)輛的清晰圖像以及經(jīng)由人工識(shí)別的正確結(jié)果也至關(guān)重要。
有了這些完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，便能計(jì)算出三大核心識(shí)別率指標(biāo)：其一，自然交通流量的識(shí)別率，它由全牌正確識(shí)別的總數(shù)與實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數(shù)相除得出，直觀反映系統(tǒng)在日常交通流中的識(shí)別成效；其二，可識(shí)別牌照的百分率，以人工正確讀取的牌照總數(shù)比上實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數(shù)，考量系統(tǒng)對(duì)不同牌照的初步識(shí)別能力；其三，可識(shí)別全牌正確識(shí)別率，用全牌正確識(shí)別的牌照總數(shù)除以人工讀取的牌照總數(shù)，深度檢驗(yàn)系統(tǒng)識(shí)別完整牌照的水平。諸如可信度、誤識(shí)率等指標(biāo)，實(shí)則只是識(shí)別進(jìn)程中的階段性中間產(chǎn)物，三大核心指標(biāo)才真正主宰著車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率高低。


車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)宛如一位擁有 “火眼金睛” 的智能衛(wèi)士，其核心運(yùn)作依托于圖像處理與模式識(shí)別技術(shù)，通過(guò)一系列精密步驟，提取車(chē)輛信息。
圖像獲取是系統(tǒng)運(yùn)行的起點(diǎn)，攝像機(jī)或其他圖像采集設(shè)備如同敏銳的眼睛，實(shí)時(shí)捕捉過(guò)往車(chē)輛的清晰影像。緊接著，圖像預(yù)處理登場(chǎng)，它就像是為后續(xù)分析精心 “梳妝打扮”，通過(guò)圖像增強(qiáng)關(guān)鍵細(xì)節(jié)、去噪剔除干擾雜質(zhì)、灰度化簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理，提升處理度與效率。
定位環(huán)節(jié)，憑借基于顏色、形狀、紋理等特特征的精妙算法，在車(chē)輛圖像的 “海洋” 里鎖定車(chē)牌區(qū)域，將其單 “打撈” 出來(lái)。隨后，字符分割技術(shù)大顯身手，運(yùn)用垂直投影、水平投影、邊緣檢測(cè)等手段，把車(chē)牌上緊密排列的字符逐一拆分，為識(shí)別鋪就平坦道路。
字符識(shí)別階段，基于模板匹配、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等方法各展其能，將分割后的字符轉(zhuǎn)化為清晰的字符編碼。為保障準(zhǔn)確性，字符校驗(yàn)及時(shí)介入，嚴(yán)謹(jǐn)排查并剔除錯(cuò)誤字符。終，把識(shí)別無(wú)誤的字符依車(chē)牌格式巧妙組合，得到準(zhǔn)確車(chē)牌號(hào)碼，并輸出至顯示屏、數(shù)據(jù)庫(kù)等設(shè)備，為交通管理、安防監(jiān)控等諸多領(lǐng)域提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持，開(kāi)啟智能化應(yīng)用新篇章。