車輛檢測:可采用地線圈檢測、檢測技術(shù)、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過,而且還觸發(fā)攝像機(jī)對車輛進(jìn)行抓拍采集。
圖像采集:經(jīng)過攝像抓拍主機(jī)對通行車輛實(shí)時采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置:自動曝光、自動白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強(qiáng)、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位:在經(jīng)過圖像預(yù)處置之后對圖像進(jìn)行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割:在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后,經(jīng)過第二值化和灰度化的處理能夠準(zhǔn)確定位到字符區(qū)域,然后依據(jù)字符尺寸特征來進(jìn)行字符分割。
字符辨認(rèn):對分割后的字符縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達(dá)方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出:將辨認(rèn)的結(jié)果以文本格式輸出。
為了改善這種與現(xiàn)代化停車場、大院及、小區(qū)等不相稱的管理模式,需要盡快實(shí)現(xiàn)車輛管理工作的自動化、智能化,并以計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的形式進(jìn)行管理,對所有出入口的車輛進(jìn)行有效地、準(zhǔn)確地監(jiān)測和管理。
車輛出入小區(qū),完全處于系統(tǒng)監(jiān)控之下,使小區(qū)的出入,收費(fèi),防盜,車位管理完全智能化、自動化并具有方便快捷,安全可靠的優(yōu)點(diǎn).?其主要特點(diǎn)如下:識別系統(tǒng)對環(huán)境的依賴性降低至低程度,可實(shí)現(xiàn)全天候正常工作,且識別率保持較高水平。基于LPR識別系統(tǒng)提高了識別的速度和準(zhǔn)確性。具有的處理能力,對車輛行進(jìn)過程中所有圖像都進(jìn)行識別和處理,不依賴于單張圖片,有效提高設(shè)備對復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)能力?1.1、對不同光照的適應(yīng)能力????在工程現(xiàn)場環(huán)境比較復(fù)雜,例如:煙霧、雨雪、日光不同角度的照射、車燈以及大型廣告牌等都有可能對識別系統(tǒng)造成干擾,特別是采用外觸發(fā)方式的識別設(shè)備,其識別率嚴(yán)重依賴于所抓拍的圖片,當(dāng)抓拍的瞬間,車輛牌照處在受干擾位置,會造成誤識別。
車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式,一種是外設(shè)觸發(fā),另一種是視頻觸發(fā)。
外設(shè)觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號,車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后,采集車輛圖像,自動識別車牌,以及進(jìn)行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高,性能穩(wěn)定;缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設(shè)線圈,施工量大。
視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運(yùn)動目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù),實(shí)時檢測車道上車輛移動狀況,發(fā)現(xiàn)車輛通過時捕捉車輛圖像,識別車牌照,并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。
該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便,不需要切割地面鋪設(shè)線圈,也不需要安裝車檢器等零部件,但其缺點(diǎn)也十分顯著,由于算法的極限,該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低很多。
1、間接法:指通過識別安裝在汽車上的IC卡或條形碼中所存儲的車牌的信息來識別車牌及相關(guān)信息。IC卡技術(shù)識別準(zhǔn)確度高,運(yùn)行可靠,可以全天候作業(yè),但它整套裝置價格昂貴,硬件設(shè)備十分復(fù)雜,不適用于異地作業(yè);條形碼技術(shù)具有識別速度快、準(zhǔn)確度高、可靠性強(qiáng)以及成本較低等優(yōu)點(diǎn),但是對于掃描器要求很高。此外,二者都需要制定出全國統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),并且無法核對車、條形碼是否相符,也是技術(shù)上存在的缺點(diǎn),這給在短時間內(nèi)推廣造成困難。
2、直接法:基于圖像的車牌識別技術(shù)屬于直接法,是一種無源型汽車牌照智能識別方法,能夠在無任何發(fā)送車牌信號的車載發(fā)射設(shè)備情況下,對運(yùn)動狀態(tài)車輛或靜止?fàn)顟B(tài)車輛的車牌號碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時智能識別。與間接法識別系統(tǒng)相比,,這種系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備安置及大量資金,從而提高了經(jīng)濟(jì)效益;其次,由于采用了的計算機(jī)應(yīng)用技術(shù),所以可提高識別速度,較好地解決實(shí)時性問題;再次,它是根據(jù)圖像進(jìn)行識別,所以通過人的參與可以解決系統(tǒng)中的識別錯誤,而其他方法是難以與人交互的。