避免收費漏洞風險：有了車牌識別系統道閘一體機后，系統不以IC卡為收費介質，能夠有效制止換卡、一卡多用等停車場普遍存在的逃費手段。同時，系統具備嚴密的收費解繳、收費稽核管理體系，能大程度的避免各種人為原因導致的收費漏洞，停車費的足額，如實收取。

車牌識別系統的車牌號碼自動登記：交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片，一般由人工辨識車牌號碼再輸入管理系統，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用車牌識別系統可以減少工作強度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統、道路監(jiān)控系統等。

車牌識別系統的字符識別
對分割后的字符的灰度圖像進行歸一化處理，特征提取，然后經過機器學習或與字符數據庫模板進行匹配，后選取匹配度的結果作為識別結果。目前比較流行的字符識別算法有：模板匹配法、人工神經網絡法、支持向量機法和Adaboost分類法等。模板匹配法的優(yōu)點是識別速度快、方法簡單，缺點是對斷裂、污損等情況的處理有一些困難；人工神經網絡法學習能力強、適應性強、分類能力強但比較耗時；支持向量機法對于未見過的測試樣本具有更好的識別能力且需要較少的訓練樣本；Adaboost分類法能側重于比較重要的訓練數據，識別速度快、實時性較高。我國車牌由漢字、英文字母和阿拉伯數字3種字符組成，且具有統一的樣式，這也是識別過程的方便之處。但由于車牌很容易受外在環(huán)境的影響，出現模糊、斷裂、污損字符的情況，如何提高這類字符和易混淆字符的識別率，也是字符識別的難點之一。易混淆字符包括：0與D、0與Q、2與Z、8與B、5與S、6與G、4與A等。