人工智能時(shí)代的來(lái)臨，是信息技術(shù)革命持續(xù)走向深入的必然結(jié)果，目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，迫切需要培育高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能。目前人工智能典型應(yīng)用場(chǎng)景已涉及生產(chǎn)生活的各個(gè)方面，人工智能的深度應(yīng)用，推動(dòng)了傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)效率提升型的高質(zhì)量發(fā)展，加速各行各業(yè)的創(chuàng)新性深度融合，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供新引擎。

然而科技是把雙刃劍，人工智能在賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)，也帶來(lái)了新的風(fēng)險(xiǎn)和隱患。信息安全風(fēng)險(xiǎn)、隱私泄露、數(shù)據(jù)篡改、針對(duì)性蓄意攻擊、信任危機(jī)……面對(duì)人工智能帶來(lái)的諸多問(wèn)題，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，既是當(dāng)務(wù)之急，也是長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮，構(gòu)建安全可靠的人工智能，能夠?qū)崿F(xiàn)高水平發(fā)展和高水平安全的良性互動(dòng)，為數(shù)字中國(guó)建設(shè)提供有力支撐。

一是技術(shù)安全。在學(xué)術(shù)層面加大對(duì)人工智能安全研究的激勵(lì)投入，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作模式加快科研成果的轉(zhuǎn)化與落地，從算法模型的原理上突破，唯有持續(xù)加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，才能破解核心科學(xué)問(wèn)題。在數(shù)據(jù)隱私和安全方面可以采用加密技術(shù)、數(shù)據(jù)脫敏等方式來(lái)保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。同時(shí)，在國(guó)家層面建立專門的隊(duì)伍保障網(wǎng)絡(luò)信息安全，加大對(duì)人工智能服務(wù)水平、技術(shù)支撐能力等專項(xiàng)監(jiān)督的考核力度，筑牢人工智能安全屏障。

二是系統(tǒng)安全。人工智能系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中可能會(huì)受到攻擊或者出現(xiàn)漏洞等問(wèn)題，因此必須確保系統(tǒng)的安全性。在系統(tǒng)安全方面，可以建立一整套完整的安全機(jī)制，包括安全檢測(cè)、安全防護(hù)、安全管理等方面?？梢圆捎枚鄬哟蔚陌踩雷o(hù)機(jī)制、漏洞掃描和修復(fù)的手段保護(hù)系統(tǒng)的安全性。建立網(wǎng)絡(luò)安全體系，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和防護(hù)。

三是倫理問(wèn)題。人工智能技術(shù)在某些情況下可能會(huì)對(duì)人類造成倫理上的問(wèn)題。要重視立法，制定法律政策，事前立法可以確保人工智能技術(shù)在被廣泛應(yīng)用之前做好事故預(yù)防；事后立法可以將人工智能技術(shù)產(chǎn)生的事故進(jìn)行科學(xué)歸責(zé)、損失挽救，要建立倫理委員會(huì)來(lái)監(jiān)督人工智能技術(shù)的發(fā)展，確保技術(shù)的公正性和透明度，明晰責(zé)任分配、建立監(jiān)管體系，實(shí)現(xiàn)法治與技術(shù)治理有機(jī)結(jié)合。需要加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的倫理和道德規(guī)范的建設(shè)，將智能倫理融入人工智能技術(shù)的研發(fā)當(dāng)中，提升民眾的道德素質(zhì)和文化修養(yǎng)，確保人工智能在應(yīng)用中符合人類價(jià)值觀和道德標(biāo)準(zhǔn)。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，在推動(dòng)人類進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展的過(guò)程中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，人工智能技術(shù)的安全性是確保技術(shù)長(zhǎng)期發(fā)展的必要條件，采取有效的安全防護(hù)機(jī)制，讓人工智能技術(shù)安全地、穩(wěn)定地為人類服務(wù)。