通用人工智能（AGI）又稱強(qiáng)人工智能，是AI的一種理論形式，指具備等同或超過人類智能行為水平的人工智能?，F(xiàn)在各國AGI發(fā)展呈現(xiàn)一派欣欣向榮的景象，但擔(dān)憂的聲音也越來越多。

前段時(shí)間特斯拉公司CEO埃隆·馬斯克等業(yè)內(nèi)外知名人士聯(lián)名簽署了一封公開信，呼吁全球所有AI實(shí)驗(yàn)室立即暫停訓(xùn)練更強(qiáng)大的生成式人工智能系統(tǒng)，為期至少6個(gè)月，以確保人類能夠有效管理其風(fēng)險(xiǎn)。上個(gè)月，被稱為“AI教父”的杰弗里·辛頓宣布從谷歌離職。在離職的同時(shí)，杰弗里·辛頓宣布，自己正式加入AI批評(píng)人士的行列，甚至表示對(duì)自己一生從事的工作感到有些后悔。他認(rèn)為，隨著企業(yè)改進(jìn)AI系統(tǒng)，它們會(huì)變得越來越危險(xiǎn)。此事激起了更大的反響，因?yàn)槿绻f馬斯克算外行的話，辛頓確實(shí)是普遍公認(rèn)的業(yè)內(nèi)翹楚。由此，AGI引發(fā)的治理問題引起了越來越多國家的重視。

然而筆者認(rèn)為，且不說馬斯克、辛頓等人的言論是否有偏頗，這些言論暫時(shí)還算不得國際的主流認(rèn)知。國內(nèi)也有類似的擔(dān)心，目前也只可能會(huì)擾亂決策視線、加劇公眾焦慮，難有建設(shè)性作用，例如“生成式人工智能將壓制人類”“AGI打開了潘多拉魔盒”“人工智能將大規(guī)模取代人工”等。

泛泛的討論、杞人憂天都沒有意義，更重要的是認(rèn)真思考接下來發(fā)展可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)，盡快出臺(tái)治理方案。以下三個(gè)方面值得我們關(guān)注：

一是如何盡快突破AGI發(fā)展的技術(shù)瓶頸。海外大廠的開源技術(shù)有隨時(shí)關(guān)閉的風(fēng)險(xiǎn)，我國需要有自研的大模型，莫讓別人的地板成為我們的天花板。但目前國產(chǎn)大模型的問答結(jié)果與國外還存在較大的差距，以芯片為核心硬件基礎(chǔ)的算力一直還處于“卡脖子”的狀態(tài)。所以，如何突破這些技術(shù)瓶頸，甚至換道超車都是當(dāng)前迫切需要解決的事情。

二是監(jiān)管體系如何彈性化。國內(nèi)對(duì)AGI的監(jiān)管討論剛剛開始，尚未形成成熟的監(jiān)管思路：大模型在C端的應(yīng)用依然處于懸而未決的狀態(tài)；互聯(lián)網(wǎng)大廠在既有的應(yīng)用中大規(guī)模使用生成式AI也未有定論；使用海外數(shù)據(jù)訓(xùn)練，如何在國內(nèi)進(jìn)行微調(diào)也還需要一個(gè)過程。在國際競爭如火如荼之時(shí)，監(jiān)管的效率直接決定了AGI的發(fā)展方向和發(fā)展速度。如何在數(shù)據(jù)與隱私安全、濫用風(fēng)險(xiǎn)、倫理等方面保持平衡，考驗(yàn)著監(jiān)管者的智慧。

三是就業(yè)問題需要未雨綢繆。工業(yè)革命時(shí)期，大規(guī)模機(jī)器生產(chǎn)逐步取代小規(guī)模手工作坊生產(chǎn)，機(jī)器開始替代人工，引發(fā)了工人對(duì)機(jī)器的不滿，形成了“盧德主義”，即對(duì)新技術(shù)和新事物的一種盲目沖動(dòng)反抗，經(jīng)常發(fā)生工人破壞機(jī)器以發(fā)泄對(duì)新技術(shù)不滿的事件。經(jīng)濟(jì)史表明，真正能夠引發(fā)宏觀性、全局性就業(yè)危機(jī)的因素只有經(jīng)濟(jì)蕭條和制度摩擦，而不是機(jī)器換人；機(jī)器可以代替一部分人力，但是同時(shí)也會(huì)按自己的“乘數(shù)效應(yīng)”產(chǎn)生很多新崗位，甚至比以前更多。

但是不可否認(rèn)，這次AGI確實(shí)對(duì)就業(yè)具有偏向性影響，可能導(dǎo)致勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“V型”趨勢(shì)。即高、低技能要求的常規(guī)工作崗位都不斷增加，而中等技能的常規(guī)工作不斷減少，中等技能水平的勞動(dòng)力面臨更大的被替代風(fēng)險(xiǎn)。這是工作性質(zhì)差異導(dǎo)致的——人工智能會(huì)替代重復(fù)性、程式化的工作任務(wù)，而這些任務(wù)主要集中在中等技能工作中；企業(yè)會(huì)進(jìn)行成本收益分析，中等技能水平工作崗位被替代后收益較高且在技術(shù)上更具有可行性，因而可能首先被替代。而具有一定創(chuàng)造性、非程式化的工作任務(wù)，在短期內(nèi)不易被替代。人工智能對(duì)中等技能勞動(dòng)力形成了擠壓，他們開始向高技能和低技能工作崗位轉(zhuǎn)移，從而出現(xiàn)高、低技能勞動(dòng)力人數(shù)增加的現(xiàn)象。因此，對(duì)中等技能工作崗位勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)崗和培訓(xùn)應(yīng)該盡快納入議程。

生產(chǎn)力工具與人之間并不是簡單的替代關(guān)系。AGI屬于人類智力的延伸，是人類的勞動(dòng)工具，并非是“懸頂之劍”；生產(chǎn)工具通過完善個(gè)體的能力，促成人的“價(jià)值分層”——底層要求是傳統(tǒng)的“掌握通識(shí)知識(shí)、具備流程性工作能力”；更高層次的要求則是“產(chǎn)生創(chuàng)造性價(jià)值、高效利用工具解決問題”。

目前我們需要理性看待人工智能的破壞性創(chuàng)造，最重要的是著眼于自己的發(fā)展。新興行業(yè)，各國都還在努力摸索。過程中總會(huì)有或大或小的問題，但是過度悲觀，杞人憂天是不可取的。切不可尚不知“腳”多大之時(shí)，就貿(mào)然“穿上鞋子”，否則，鞋子就會(huì)成為裹腳布，讓政策的發(fā)展變畸形。（作者是中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)管學(xué)院教授、中國國家創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究會(huì)副會(huì)長）