大模型人工智能會重塑商業(yè)圖景，已經是各界的共識。人工智能可以完成人類的多維度需求。你可以通過對話來訂票、導航、購物，就像有了自己的私人助理；也可以通過對話來設置路由器、手機、家用電器；還可以通過人工智能來輔助自己完成設計、文稿和PPT。

所以，隨著AI的發(fā)展，從辦公、娛樂、再到生活，更廣更深的需求也會被發(fā)掘并滿足。生成式AI，會讓工作效率大幅度提升。有研究機構認為，在未來10年，知識工作者的效率可以提高4倍。這會改變未來全球社會生產、商業(yè)、生活的圖景。

大模型改變人工智能的背后，IT技術棧也發(fā)生了非常根本的變化。IT技術棧會由過去的芯片層、操作系統(tǒng)層、應用層三層，變?yōu)樾酒瑢?、框架層、模型層、應用層?/p>

雖然在這個領域，美國仍然領先全球，但中國公司已經有“上牌桌”的能力。上了牌桌，擁有全球競賽的入場券，擁有話語權，才能參與規(guī)則的制定，進而在人工智能安全、人工智能與社會、國家的規(guī)則制定方面，擁有話語權。

所以，人工智能產品快速進入實際使用，對中國人工智能當下的發(fā)展，乃至遠景非常重要。這不僅需要企業(yè)去創(chuàng)新，還需要有水平的監(jiān)管。

當下監(jiān)管政策、產業(yè)政策最重要的是，讓中國的大模型上線，面向市場，在實踐當中不斷地打磨提升，而不是僅僅停留在內測階段。這種內測，是不可長期持續(xù)的，從技術發(fā)展來說，缺乏市場的大量數(shù)據(jù)來支撐大模型，從經濟角度，缺乏利潤來支撐研發(fā)與發(fā)展。

新技術上線，當然會有風險。實際上，所謂的安全與風險，絕不僅僅是資金風險，而是有各種社會風險，特斯拉自動駕駛會出事，新藥上市會有意料之外的副作用，連一場演唱會都會出現(xiàn)大屏幕被風吹倒的風險。

所以，一個國家的創(chuàng)新，絕不是企業(yè)家愿意承受風險就能達到的，而要求企業(yè)家、社會、監(jiān)管部門、法律法規(guī)，共同去承擔風險，化解風險。