2022年9月，一位年輕人用Al繪畫工具M(jìn)idtravel創(chuàng)作的作品《太空歌劇》在美國科羅拉多博覽會的藝術(shù)競賽中獲獎。該獎項(xiàng)是“數(shù)字藝術(shù)/數(shù)字修飾照片”組中的第一個獎項(xiàng)。然而，這引發(fā)了一波文化爭議和反人工智能繪畫。

一位網(wǎng)友說，我們已經(jīng)眼睜睜地目睹了藝術(shù)的消亡。“如果即使是藝術(shù)作品也無法避免被機(jī)器吞噬，那么高技能工人也將面臨被淘汰的危機(jī)。那么我們該怎么辦？”

AI科學(xué)家們最初的猜想是，AI大發(fā)展后，一些藍(lán)領(lǐng)崗位、重復(fù)性的工作會首先被取代。然而，ChatGPT、AlphaFold等工具出來后，人們發(fā)現(xiàn)，最先感受到AI沖擊的，反而是創(chuàng)造性的工作，而送餐這一類涉及勞動力的工作卻沒能被取代。他解釋說，在機(jī)器人、自動駕駛等領(lǐng)域，機(jī)械與智能是兩個基本的模塊。現(xiàn)實(shí)進(jìn)展來看，機(jī)械部分有很多物理上的限制，很多技術(shù)目前尚未突破；得益于深度學(xué)習(xí)等模型的發(fā)展，智能部分反而突破更快。

這些涉及創(chuàng)造力、知識探索、信息獲取的行業(yè)，是人文領(lǐng)域的核心，是人類最擔(dān)心被機(jī)器化的部分。一直以來，AI在這些領(lǐng)域的重大突破都伴隨著廣泛的倫理爭議。

世界知名的復(fù)雜性科學(xué)研究中心、美國圣塔菲研究所教授梅勒妮·米切爾近日在接受媒體采訪時就談到，過于盲目采用這些技術(shù)，將我們的交流和創(chuàng)意自動化，可能會導(dǎo)致人類失去對機(jī)器的控制，“機(jī)器人會給機(jī)器人寫電子郵件，而機(jī)器人會回復(fù)其他機(jī)器人”。米切爾說，“我們作為人的特質(zhì)從我們的信息中被卷走了?！?/p>

1月5日，紐約市教育部門表示，紐約公立學(xué)校的所有設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)上將禁止使用ChatGPT。紐約市教育部門發(fā)言人詹娜·萊爾指出，這一決定是基于“該工具可能會對學(xué)生學(xué)習(xí)產(chǎn)生負(fù)面影響，以及對其內(nèi)容的安全性和準(zhǔn)確性的擔(dān)憂”。

人們普遍表示擔(dān)心，該工具可能會鼓勵學(xué)生抄襲。詹娜·萊爾說，雖然ChatGPT能夠?yàn)閱栴}提供快速而簡單的答案，但它沒有培養(yǎng)批判性思維和解決問題的能力，而這些能力對學(xué)術(shù)和終身成功來說是至關(guān)重要的。

2022年12月27日，美國西北大學(xué)的一個團(tuán)隊(duì)在預(yù)印本論文bioRxiv上發(fā)表了一篇文章。這項(xiàng)研究中，研究者讓ChatGPT學(xué)習(xí)發(fā)表在《柳葉刀》《美國醫(yī)學(xué)會雜志》等頂刊上的文章，并撰寫50篇醫(yī)學(xué)研究摘要，然后讓抄襲檢測器、人工智能輸出檢測器和期刊審稿人將這些摘要與原始摘要比較，找出ChatGPT編造的摘要。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，ChatGPT生成的摘要全部順利通過了抄襲檢測器，人工智能輸出器找出了66％的生成摘要，期刊審稿人僅正確識別了68％的生成摘要和86％的真實(shí)摘要。研究者們表示，使用大型語言模型進(jìn)行科學(xué)寫作的道德和可接受邊界需要被進(jìn)一步明確。

《自然》雜志最新發(fā)布的規(guī)定稱，任何大型語言模型工具都不能成為論文作者；如在論文創(chuàng)作中用過相關(guān)工具，作者應(yīng)在“方法”或“致謝”或適當(dāng)部分明確說明。

用AI寫論文這樣的事情，技術(shù)上一定會發(fā)生的，而且知識獲取的門檻越來越低，“我覺得發(fā)展方向上更多不一定是禁止它，而是說教育評估的標(biāo)準(zhǔn)和理念需要發(fā)生變化。相比那些大段輸出的、能夠在機(jī)器的幫助下寫得更好的文字，思考的質(zhì)量、深度和研究的原創(chuàng)性等將會越來越重要”。

這就好像一項(xiàng)新的技術(shù)，比如說汽車、飛機(jī)被發(fā)明了，不可能說不用它們，關(guān)鍵是如何使用、如何規(guī)范。從這一意義上來說，王帥表示，以ChatGPT為代表的生成式人工智能的出現(xiàn)，圍繞它及其應(yīng)用相關(guān)的各方面都沒有跟上，包括法律、教育、社會、倫理等。實(shí)際上，就算是圈內(nèi)人，也沒有完全理解AI領(lǐng)域正在發(fā)生的事情意味著什么。

2022年12月，《大西洋月刊》在《大學(xué)論文已死》的文章中警示，沒有人為人工智能將如何改變學(xué)術(shù)界做好準(zhǔn)備。“如今AI模型遠(yuǎn)比我們想象的更強(qiáng)大，而我們用于探索它們的技術(shù)卻非常幼稚。”O(jiān)penAI實(shí)驗(yàn)室的人工智能政策專家杰克·克拉克在近來的一篇文章中寫道。

目前，業(yè)內(nèi)沒有能力去處理AI帶來的可能的社會影響，因?yàn)槿藗儗λ牧私膺€很有限，這是最大的問題。比如說，盡管美國部分學(xué)校禁用ChatGPT生成的內(nèi)容，但現(xiàn)在卻沒有手段檢測和區(qū)分機(jī)器與人類生產(chǎn)的內(nèi)容，也就更加難說防御機(jī)制，“因?yàn)镚PT這些技術(shù)太新了，監(jiān)管部門也沒辦法去理解。我認(rèn)為，在幾年時間內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)上會有很多虛假信息的出現(xiàn)”。

每一次AI出現(xiàn)一個新東西，大眾總是會覺得某種巨大的變化將要來臨，并且往往伴隨著機(jī)器代替人工的擔(dān)憂。然而，王詠剛說，人們一方面太容易夸大AI短期內(nèi)取得的成果和影響；另一方面，卻又忽視AI正在發(fā)生的、真正可能帶來不可逆的長期變化。

在他看來，短期來說，ChatGPT等人工智能的應(yīng)用仍舊是工具式的，它會提高效率、替代一部分工作，但真正值得擔(dān)心的是，隨著計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、模型、算法越來越膨脹和復(fù)雜，里面可能有大量的“黑盒子”運(yùn)算，人們未必能預(yù)測其最終輸出的結(jié)果。會不會在某個時間點(diǎn)，人工智能會跨越某個關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)，進(jìn)入到一個我們尚未看到的世界，沒有人可以預(yù)測。